大数据工程师做什么
大数据工程师主要是 ， 分析历史、预测未来、优化选择 ， 这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务 。
1、找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作 ， 就是通过分析数据来找出过去事件的特征 。找出过去事件的特征 ， 最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者 。通过分析用户以往的行为轨迹 ， 就能够了解这个人 ， 并预测他的行为 。
2、预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素 ， 大数据工程师可以预测未来的消费趋势 。
3、找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质 ， 大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的 。
大数据工程师需要学什么大数据工程师是参与BEH-Developer产品开发 ， 增强原有流式能力 ， 扩展开发工作台新功能 ， 具有独立的代码开发能力 ， 能独立完成功能模块开发和优化 。
大数据工程师主要做什么工作当前大数据平台开发岗位的附加值还是比较高的 ， 大数据平台开发岗位往往集中在大型互联网企业 ， 随着云计算逐渐从IaaS向PaaS过渡 ， 大数据平台开发也会基于行业特点来开发针对性比较强的PaaS平台 ， 这是整合行业资源并搭建技术生态的一个关键 。搭建PaaS平台不仅需要掌握大数据知识 ， 同时还需要掌握云计算知识 ， 实际上大数据和云计算本身就有比较紧密的联系 ， 二者在技术体系结构上都是以分布式存储和分布式计算为基础 ， 只不过关注点不同而已 。
大数据运维工程师以搭建大数据平台为主 ， 虽然这部分岗位的门槛相对比较低 ， 但是需要学习的内容还是比较多的 ， 而且内容也比较杂 ， 网络知识、数据库管理知识、操作系统(Linux)知识、大数据平台(含开源和商用平台)知识都需要掌握一些 ， 对于实践操作的要求会比较高 。
最后 ， 当前大数据工程师往往并不包含专业的数据分析岗位 ， 一般数据分析岗位都会单独列出来 ， 这部分岗位涉及到算法岗、开发岗(实现)和数据呈现岗等 ， 数据分析岗位对于从业者的数学基础要求比较高 ， 同时还需要掌握大量的数据分析工具 ， 当然也离不开Python、Sql等知识 。
大数据工程师都要做哪些工作内容【大数据工程师做什么，大数据工程师需要学什么】大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师 。
大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等 。
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等 。
文章插图
需要的能力：1、提升程序设计能力 。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响 ， 尤其在当前大数据落地应用的初期 ， 很多应用级岗位还没有得到释放 ， 不少技术团队比较注重学生程序设计能力 ， 所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的 。
2、掌握一定的云计算知识 。大数据本身与云计算的关系非常紧密 ， 未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位 ， 掌握一定的云计算知识都是很有必要的 。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率 ， 同时也会拓展自身的技术边界 。
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