大数据工程师需要学什么大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择 。
1、分析历史 ， 找出过去事件的特征：
大数据工程师一个很重要的工作 ， 就是通过分析数据来找出过去事件的特征 。找出过去事件的特征 ， 最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者 。通过分析用户以往的行为轨迹 ， 就能够了解这个人 ， 并预测他的行为 。
2、预测未来 ， 预测未来可能发生的事情：
通过引入关键因素 ， 大数据工程师可以预测未来的消费趋势 。
3、优化选择 ， 找出最优化的结果：
根据不同企业的业务性质 ， 大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的 。
在工作岗位上 ， 大数据工程师需要基于Hadoop ， Spark等构建数据分析平台 ， 进行设计、开发分布式计算业务 。负责大数据平台(Hadoop ， HBase ， Spark等)集群环境的搭建 ， 性能调优和日常维护 。负责数据仓库设计 ， 数据ETL的设计、开发和性能优化 。参与构建大数据平台 ， 依托大数据技术建设用户画像 。
文章插图
扩展资料：
大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘 ， 并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作 。
大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别 。
大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究 ， 并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员 。
大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目 。
参考资料：百度百科-大数据工程师
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