对早已步入数字时代的我们而言，如今笔记本扮演的角色早就不仅仅局限于办公桌前文档的处理工具，每月报表的效率助手了 。对于不少追求效率的朋友们来说，除了日常要面临的文档表格工作外，笔记本还同时需要肩负起使用AI技术进行批处理、大量图片的编辑工作，甚至是闲暇时光游玩3A游戏的大任 。因而，作为生产力与娱乐设备——笔记本，就需要在这些方面都有着均衡可靠的效率输出 。
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而在选择笔记本时，处理器是否能承担它在工作娱乐当中“后台数据处理”的职责，则对于实际使用体验有着很高的权重，同样是搭载GTX 1650 Ti、16GB内存、512GB SSD的i7-10750H版拯救者Y7000 2020和R7-4800H版拯救者R7000 2020，因而便成了我们目光聚焦的对象 。
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这次对比的R7-4800H主频范围最高为4.2GHz，而i7-10750H则能达到5GHz，他们之间到底有多少差别呢？一起来看一看吧！
高效生产力：轻松生活离不开它
说起来日常工作，如今除罢Word、Excel这类文档工作外，图片处理也渐渐成了不少人的新常态工作——搭载i7-10750H的拯救者Y7000 2020和搭载了R7-4800H的拯救者R7000 2020在这件事情上有怎样的差异，也同样是许多朋友选择笔记本时会考虑的事情 。
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在生产力方面，我们着重选择了TopazDeNoiseAI这个“小众”软件和AdobePhotoshopCC这款“大众”软件 。
TopazDeNoiseAI
TopazDeNoiseAI在摄影圈非常出名 。作为一款人工智能图片降噪软件，它正是为日常摄影工作中常见的“噪点”存在的——照片之所以会有噪点，一是因为长时间曝光导致感光元件的温度上升，二是因为负责相机CCD信号处理的感光度（ISO）调整会带来更低的输出信号的信噪比（简而言之就是相机传感器会得到更多的杂讯）——这样一来，在暗光、老式相机上就会很容易见到这种噪点覆盖照片的情况 。
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除了前期适当调整外，后期处理也是摄影工作者们最常选择的解决方案，毕竟很多时候前期并没有什么选择——这种情况下，笔记本对AI支持的水平的重要性就不言而喻了 。
因而，在TopazDeNoiseAI中，我们对500张老照片进行批量降噪处理，并且选择自动模式（软件根据照片情况进行调节） 。搭载i7-10750H的拯救者Y7000仅耗时372秒，而搭载R7-4800H的拯救者R7000却花了591秒的时长，多了近一倍的时间，前者处理器处理效率完全可以用“惊人”来描述了 。而从图中也可以看出，英特尔处理器的高主频发挥了重要的作用，而R7-4800H尽管多核心都得到了调用，但仍然没有得到一个理想的结果 。
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PhotoShop
当然，工作中的多媒体处理还不只有图片降噪，大量图片批量处理和大型图片处理也都是日常常见的工作场景 。因而在PhotoShop这款软件的效率测试上，我们使用了两种方式——40张6240*4610分辨率图片的堆栈和25GB银河系全景图的打开测试 。丝毫不让人意外地，这两种测试也都是搭载i7-10750H的拯救者Y7000取得了胜利——从下图可以看出，处理相同的内容，i7-10750H仅花了不到24秒的时间，而R7-4800H却花了29秒的时长——一次工作多个五分之一的时长，那十次呢？一个月中的“无数”次呢？宝贵的时间都是在这种环节上争取下来的 。
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