相关系数r的计算公式r(X，Y)=Cov(X ， Y)/√Var[X]Var[Y] 。其中 ， Cov(X，Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差 。
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量 ， 一般用字母r表示 。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数 。
【相关系数r的计算公式怎么算】相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向 ， 但无法确切地表明两个变量之间相关的程度 。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基?。?通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数 。
