本文首先围绕打造产品口碑，阐述构建用户体验监控体系的必要性；然后列举了几种常见的用户体验监控模型；最后从产品团队如何提升产品用户体验的角度，给出了构建用户体验监控体系的一种思路：采集、分析、治理、验证 。
用户体验监控的必要性在用户日常使用互联网产品过程中 ， 以电商APP（苏宁易购、淘宝）为例，偶尔会遭遇一些较差的用户体验，有：APP启动慢、崩溃、无响应、页面卡顿、商品主图/视频加载失败、商品无货、网络响应超时、地址保存失败、加入购物车失败、支付失败……这些问题对用户的产品体验有着或大或小的影响，尤其是在一些关键场景（加购、支付……）直接决定了产品在用户群中形成怎样的心智模型，借助社交放大，这种心智模型会逐渐成为产品口碑 ， 而对于互联网产品来说，产品口碑往往决定着生死 。
那么百思特网问题来了，如何引导产品口碑良性发展、甚至弯道超车抢占用户的心智模型？
在相同的外部环境下，对于产品团队来说 ， 就是不断迭代打磨产品的用户体验，追求至臻至美 。
当然 ， 打磨产品不是喊口号，更不能拍脑袋，需要产品团队针对用户在真实场景下的痛点、痒点逐一解决 。对于用户的体验诉求，产品团队需要保持敏锐的嗅觉，常见的有很多手段：可用性测试、易用性测试、线上走查/反馈、问卷调研、用户访谈、竞品分析、角色建模、体验地图……
这些都有一个共同的缺陷：“无法真正覆盖全场景、全用户” 。
如何能够覆盖全部场景和全部用户？人工测试肯定是无法百思特网100%做到的，自动化测试倒是有可能覆盖全部场景，但无法模拟全部用户状态（设备、地理位置、网络状况…） ， 各种方式的反馈、问卷、访谈也不可能做到全量用户，因此只能采用技术手段 。
监控，就是一种行之有效的技术手段，对全场景、全用户在产品使用过程中用户体验的实时“监控”，就可以感知到任一场景、任一用户的体验质量 。就像十字路口的监控摄像头，极大解放了交警的生产力，不用再依靠人力去辨别、威慑交通违规行为 。
用户体验的监控模型在互联网产品的监控领域，一直都有对系统、服务等中后台系统的监控 ， 即APM（Application Performance Management ， 应用性能管理） ， 国内外专业厂商有博睿、听云、dynatrace等，头部云计算厂商（例如阿里云、腾讯云、华为云）也都有相应的APM产品 。这些APM产品主要是围绕应用性能来提升服务质量和产品体验 ， 主要有响应时间、耗时、TPS等和稳定性相关的指标数据 。
【apm测评是什么意思 apm是什么】响应时间、耗时、TPS这些指标和用户体验也是息息相关的 ， 可以在服务端的性能指标层面反映整体的用户体验画像 。例如Apdex（Application Performance Index，应用性能指数）基于完成独立请求任务的响应时间T（T 由性能评估人员根据预期性能要求确定，假定T=1.5s）定义了3百思特网种用户体验的表现：
- Satisfied（满意）：响应时间
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