核心提示：新浪科技讯 北京时间7月10日消息 ， 据国外媒体报道 ， 一项最新研究显示 ， 我们或能利用人工智能预测自己的寿命 。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术 ， 通过分析病人的胸腔影像 ， 对预期寿命不超过五年的...
新浪科技讯 北京时间7月10日消息 ， 据国外媒体报道 ， 一项最新研究显示 ， 我们或能利用人工智能预测自己的寿命 。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术 ， 通过分析病人的胸腔影像 ， 对预期寿命不超过五年的病人进行了预测 ， 最终精确率约为69% ， 和医生的预测结果差不多 。
虽然该研究结果有点惊悚 ， 但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义 ， 让医生及时介入疾病进程 。“预测病人的预后情况非常重要 ， 因为这样一来 ， 医生或许可为病人提供量身定制的治疗方案 。”该研究的主要作者、阿德莱德大学公共医学院的卢克·奥克登·雷纳博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出 。
“目前我们之所以难以精确评估病人的生理年龄、预测病人的寿命 ， 是因为医生无法有效查看身体内部情况、评估每个器官的健康状况 。我们的研究利用了‘深度学习’技术 ， 即可以学习并分析图像的计算机系统技术 。”
研究人员不清楚计算机系统在做出预测时、究竟在图片中看到了什么 。但他们注意到 ， 当病人患有肺气肿和充血性心力衰竭等严重慢性疾病时 ， 系统对自己的预测结果最为自信 。“这套自动系统的关注重点不在于诊断疾病 ， 而是以一种医生未经训练的方式、预测病人的预后状况 。系统中输入了大量数据 ， 可识别出细微的病症 。”奥克登·雷纳博士表示 。
“我们的研究为人工智能在医疗影响分析中找到了新的用武之地 ， 可用于需要特殊医疗干预的严重疾病的早期诊断 。”虽然该研究令人信服 ， 但它选取的样本量其实不大 ， 只有48名病人 。为弥补这一不足 ， 该团队计划在下一个研究阶段分析数万张病人医学图像 。他们还计划用同样的技术对其它病症进行预测 ， 如早期心脏病等 。
“虽然此次研究涉及的病人很少 ， 但我们的研究显示 ， 计算机能够从图片中识别出各种疾病的复杂症状 ， 这是人类专家需要大量训练才能做到的 。这并不是人工智能第一次被用来预测严重疾病的预后结果 。去年 ， 美国休斯顿理公会研究所的科学家们研发了一款人工智能软件 ， 可精确预测患乳腺癌的风险 。该程序能够准确分析乳房X光片 ， 并将病人数据转化为诊断信息 ， 速度比人类医生快30倍 ， 准确度更高达99% 。(叶子)
【人工智能概率 人工智能的未来预测】
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