标准偏差计算公式sd，绝对标准偏差计算公式是什么

标准偏差计算公式sd
标准偏差计算公式sd=sqrt(((x1-x)2+(x2-x)2+……(xn-x)2)/（n-1）) 。用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差，标准差描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
绝对标准偏差计算公式是什么“相对标准偏差”的计算公式是：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%
1、该值通常用来表示分析测试结果的精密度，
2、其中标准偏差(SD)
公式中：
（1）S-标准偏差(单位与样本单位相同)
（2）n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个
（3）i-物料中某成分的各次测量值， 1～n；
3、相对标准偏差（RSD ， relative standard deviation）就是指：标准偏差与计算结果算术平均值的比值。相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。相对平均偏差是指一组数据中，各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。
参考资料
百度百科：
相对标准偏差RSD计算公式相对标准偏差的计算公式如下：

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其中S为标准偏差(也可以表示为SD)
相对标准偏差（RSD）在分析方法验证中一般用于评价方法的精密度、重复性，当RSD值越小时精密度越高、重复性越好， RSD＝0是我们的美好的愿望，可惜只能存在于理想的状态下，由于误差的原因， RSD＝0只能出现在传说里。
评价一个分析方法时，一般会用到若干概念，如准确度、精密度、专属性、耐用性等等，就准确度和精密度的关系来说一般存在四种情形：准确且精密、准确不精密、精密不准确、不准确也不精密。
所建立的方法应该能达到第一种情形。精密度就是分析方法的一个评价参数，它代表了一系列测定值的一致性，这个参数的指标就是RSD 。

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扩展资料
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：
第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

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第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

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虽然这两组数据的相对标准偏差都为0.158 ，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158 ，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158 ，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差的计算公式如式(1) ，这样，第一组数据的

文章插图
第二组数据的

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