标准偏差计算公式sd，绝对标准偏差计算公式是什么( 二 )

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【标准偏差计算公式sd，绝对标准偏差计算公式是什么】精密程度立刻体现出来。
相对标准偏差的计算公式是什么RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。
或是：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为： cv = S/x(均值）×100%

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该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
平均值：在日常的检验检测工作中，检测结果是否准确并不确定，但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果，所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。
标准偏差：在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。对一个样品做有限次测量。
各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后，较大的偏差更能突出地反映出来，所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度，在实际使用中更加常见。
RSD值计算公式手算RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。
相对标准偏差（RSD）就是指：标准偏差与测量结果算术平均值的比值，该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD)：

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公式中：S-标准偏差（%）， n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个， i-物料中某成分的各次测量值， 1～n；在电脑EXECL中计算则：计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（），标准偏差为：（SD）=STDEV()。

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扩展资料：
应用举例：
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：
第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

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第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

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虽然这两组数据的SD都为0.158 ，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158 ，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158 ，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。
利用RSD公式得：第一组数据的RSD=1.5% ，第二组数据的RSD=52.7% ，精密程度立刻体现出来。
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