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Google推出跨平台ML Kit API以简化AI集成

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谷歌将在今年的I / O大会上全力投入人工智能，它正在帮助开发人员使用其ML套件 API 访问其中一些功能 。
ML Kit是来自Google的一套新的跨平台API，使应用程序开发人员能够将机器学习用于人脸识别，文本扫描，阅读条形码，甚至识别对象和地标等内容 。
从ML Kit 文档页面：
“我们希望整个设备体验更加智能，而不仅仅是操作系统，因此我们通过推出ML套件，即通过Firebase提供的一套新的跨平台API，将Google机器学习的强大功能带给了应用程序开发人员 。
【Google推出跨平台ML Kit API以简化AI集成】ML Kit为开发人员提供了用于文本识别，人脸检测，图像标记等的设备API 。因此，构建营销跟踪器Lose It!等应用程序的移动开发人员可以轻松部署我们的文本识别模型来扫描营养信息和ML Kit的自定义模型API，以便使用手机的相机自动分类200多种不同的食物 。
其中许多功能可以脱机运行，但比连接到Google的云时更有限 。例如，API的设备上版本可以检测到狗在照片中 - 但是当连接到互联网时 - 它可以识别特定品种 。
Google表示，处理完后，发送到云端的所有数据都会被删除 。
ML Kit简化了过去复杂过程并使AI更易于访问 。而不是必须学习如何使用复杂的机器学习库(如TensorFlow)，检索足够的数据来训练模型，然后使其足够轻以在移动设备上运行...... ML Kit可通过API调用访问许多常见功能Google Firebase 。
想要开始使用ML Kit的开发人员可以在Firebase控制台中找到它 。

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