能源领域的AI如何帮助解决气候危机


人工智能会让人担心失业和隐私问题,更不用说科幻反乌托邦了 。但是,机器学习还可以帮助我们节省能源并改善可再生能源 。
人工智能(AI)渗透到我们生活的每个角落 。视频流服务使用它来学习我们的品味并建议我们接下来可能要看的内容 。在象棋和围棋等复杂的棋盘游戏中,人工智能已经击败了世界上最好的玩家 。
一些科学家甚至认为,人工智能有一天可以实现超人类的智能,从而导致启示场景让人联想到《黑客帝国》等电影 。
为了消除这种担忧,本月晚些时候在日内瓦召开的联合国AI公益全球峰会重点介绍了AI应用来解决当今时代紧迫的问题,包括气候变化 。
大多数的减排速度还不够快 。人工智能可以帮助加快速度 。特别是,称为机器学习的领域可以处理大量数据,以提高能源系统的效率 。
为了实现《巴黎协定》,我们将必须从经济的各个领域中消除石化燃料 。这将意味着分散的网络,与用户之间波动的可再生能源发电,用户可以自动调整以最大程度地减少浪费并平衡整个系统 。
环保非政府组织Germanwatch的数字化和可持续性研究人员Hendrik Zimmermann表示,只有使用AI才能有效管理如此规模的数据 。
Zimmerann告诉DW:“要设计该系统,我们需要数字技术和大量必须快速收集和分析的数据 。” “人工智能或机器学习算法可以帮助我们管理这种复杂性并实现零排放 。”
减少能源消耗
但是数字化也带来许多问题-尤其是这些数据处理本身消耗的大量能量 。Sims Witherspoon是Deepmind的程序经理,该公司是由Google的母公司Alphabet拥有的英国AI公司,开发了Go-play机器人 。她告诉DW,数据中心-全世界存储用户数据的巨大“服务器场”-现在消耗全球能源的3% 。
这就是为什么Deepmind决定使用其“通用学习算法”将冷却Google数据中心所需的能源减少多达40%的原因 。
【能源领域的AI如何帮助解决气候危机】

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