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专家推荐的AI和深度学习内容

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您有多长时间抽出一本书或收听播客，同时全神贯注地关注它?夏天绝对是一年中的那个时候，您有更多的时间在阳光下放松，并充分利用那些漫长的夜晚，沉迷于一本新书中 。今年夏天，我们与AI和深度学习社区的专家进行了一些很棒的对话，讨论了他们的一些最爱，以及视频，播客和研究论文...足以让您度过整个夏天，甚至超过整个过程 。寒冷的夜晚 。
作为我们夏季系列博客文章的一部分，我们汇总了一些我们今年推荐的最喜欢的内容 。
1. 行为：人类最好和最坏的生物学，书，微软Deborah Harrison推荐
“尽管这并不完全是特定于人工智能的，但本书相对于我们的思维方式和行为方式探索了人类为什么如此行事，我认为这在人工智能中至关重要 。” -黛博拉·哈里森(Deborah Harrison)
我们为什么要做我们做的事情?经过十多年的发展，这本改变游戏规则的书是罗伯特·萨波斯基(Robert Sapolsky)的体裁破天荒的尝试，他可能会尽其所能，从各个角度全面地回答这个问题 。Sapolsky的讲故事概念令人愉悦，但它也具有强大的内在逻辑：他首先在行为发生的那一刻着眼于影响人的反应的因素，然后逐步从那里跳回过去，最终结束在我们物种的深厚历史及其遗传继承中??
2. 符合伦理道德的设计，白皮书，IEEE全球道德倡议John C Havens推荐
“有关当今自治和智能系统道德的最全面，众包的全球专着 。”
【专家推荐的AI和深度学习内容】现在是时候在社会上针对新兴的自治和智能系统的治理从“从原则到实践”转变了 。在实践中，必须通过可靠的A / IS应用程序来验证道德原则的实施，这是您在生活和工作中可以启动该过程的三种方式 。IEEE自主智能系统伦理全球计划(IEEE Global Initiative)已启动《道德统一设计：自主和智能系统优先考虑人类福祉的愿景》第一版(EAD1e)，这是最全面的，众包资源如今，有关自治和智能系统伦理的全球论文 。??
3. 本地最大值，播客，由Nezo Lathia，Monzo推荐
与Max Sklar和来宾一起参加有关AI，技术和社会的播客，以关注该领域的热门话题和最新新闻 。每集节目的新来宾都将重点放在一个不同的主题上，涵盖诸如转移学习，机器学习和NLP之类的主题，并深入研究一些领先的AI公司(例如Facebook和Google)的幕后元素 。最近的剧集包括“比特币和Google入侵政治”，“市场爱你：杰弗里·塔克(Jeffrey Tucker)关于创新的本质”和“与Python与迈克尔·肯尼迪对话” 。
4. 自我注意：情感分析的一个更好的构建单元神经网络分类器，期刊，BBVA的Emiliano Martinez Sanchez推荐
在过去的二十年中，情感分析取得了很大进展 。在过去的几年中，神经网络方法(主要是RNN和CNN)已最成功地完成了此任务 。最近，已经创建了一种新的神经网络类别，即自我注意网络(SAN)，它利用注意力机制作为基本构建块 。自我注意网络已被证明对序列建模任务有效，同时没有重复或卷积 。在这项工作中，我们探讨了SAN用于情感分析的有效性 。通过比较六个数据集上的分类精度以及模型特征(例如训练速度和内存消耗)，我们证明了SAN在性能上优于RNN和CNN 。

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