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为了在未来50到100年间鼓励大数据领域的跨学科合作,波士顿大学正准备建立一个17层的建筑奇迹 。
该校强大的新闻部门已在一系列文章中涵盖了这一发展 。最新资料显示了BU在医疗保健领域与AI的合作 。
在本文中,作家Art Jahnke与医学,药理学,全球卫生,神经外科和其他学科(尤其是数据科学)的学者进行了交谈 。
例如,他描述了一位数据科学家的工作,该科学家正在与系统工程师合作,以帮助确定患有心脏病或糖尿病风险的患者 。他们的项目将涉及对来自EHR以及可穿戴,可植入和基于家庭的网络诊断设备的健康数据进行训练的算法 。
数据科学家Yannis Paschalidis博士对采访人员说:“最终,我们希望从预测转变为处方 。” “对于糖尿病和高血压,我们有一些初步结果 。目的是在电子健康记录中提供建议,以作为护理提供者的指导 。”
Jahnke还介绍了一位全球健康教授,他正在与计算机科学领域的一位同事合作,以更好地了解西方对肯尼亚饮食趋势的影响 。该项目让他们分析了居住在这个东非的人们发布的数百万张Instagram图片 。
一旦他们训练了识别非洲食品的算法,他们就会努力找出“肯尼亚饮食的饮食有多'绿色'或'多油腻',以及城市和农村地区饮食是否不同” 。
【有益于人类健康和全球数据科学的AI】
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