根据周三发表在《自然》(Nature)杂志上的一项研究 , 谷歌的人工智能系统能够比放射科医生更准确地识别乳腺癌 。
这一模型是与癌症研究人员和谷歌Health合作开发的 , 研究人员对英国和的女性进行了x光图像(也就是所谓的数字乳房x光造影)培训 , 以便在扫描中发现乳腺癌的迹象 。研究人员使用了英国7.6万名女性和1.5万多名女性的乳房x线照片据谷歌Health报道 。
该研究的合著者、谷歌Health的技术主管什拉夫亚?谢蒂(Shravya Shetty)表示 , 研究结果“超出了预期” , 并揭示了人工智能作为第二名乳腺癌筛查阅读者来帮助减少工作量的可能性 。
【谷歌人工智能系统可以超越人类专家】研究人员指出 , 与人类专家相比 , 该模型获得的信息更少 , 只处理最新的匿名乳房x光检查 。有了这一点 , 该模型在发现乳腺癌和减少假阳性和阴性方面能够超越放射学家 。
该系统使英国的误报率降低了1.2%减少了5.7% , 英国减少了2.7% , 减少了9.4%
乳房x光检查是筛查乳腺癌的主要方法 , 但不能100%准确地显示女性是否患有乳腺癌 。根据癌症协会(American Cancer Society)的数据 , 筛查性乳房x光检查并没有发现约五分之一的乳腺癌 。
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