大数据时代的到来，数据无疑是企业和个人最重要的资产 。特别是对于个人而言，它不仅是数字环境中的个人信息收集、使用、整理、处理或共享，更关系到个人在数字世界中的存在，在互联网的急剧发展下，数据安全和隐私边界也愈发重要 。
数字时代在放大了信息分享带来好处的同时，也增加了隐私风险 。数字经济的特征是把越来越多多维度的、碎片化的、实时的小数据转化为“大数据”，在此基础上提供各类线上服务，让消费者和商家都得到好处 。但因为数据的广泛使用，在数据周期的每个阶段，从数据收集到存储、分析、使用，到数据清除阶段，都存在隐私泄露和数据安全的风险 。
我们每个人在使用数字服务的时候，都在有意无意地让渡部分个人隐私 。通过选择点击“购买并保存”的按钮，把自己的购买记录保存下来，享受了记录信息的便利，虽然不一定非要这样 。通过允许移动应用程序访问地址、浏览历史等个人信息，我们能够获得更精准的服务 。另外，黑客和网络钓鱼者永远不会消失，他们将不停“开发”新的方式来骗取消费者的信息 。
【浅谈大数据时代下的数据安全与隐私边界】隐私保护的关键在于用好数字技术，开发出更强的保护机制和更有效的保护技术 。比如数字支付系统通过利用多维信息、实时风险甄别，以及人工智能算法，让支付中的欺诈行为大大降低 。我们接下来主要介绍在隐私保护实践中近些年的两个有潜力且互补的核心方向：隐私工程化（“隐私设计”）和隐私增强技术 。
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