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VR游戏将使用新方法获得情感识别

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虚拟现实(VR)是游戏的新前沿，也是一种引人入胜的体验 。VR的卖点在于它可以让游戏玩家感觉他/她在游戏内部，而不是在屏幕上玩游戏 。没有帧速率下降和屏幕延迟 。
然而，使用称为情绪识别的新方法，它可以变得更具吸引力 。简单地说，使用新方法，游戏将识别游戏者的情绪并做出相应的反应 。
延世大学和运动设备公司的研究人员开发了一种深度学习技术，可以在VR游戏中实现情感识别 。该研究结果发表在2019年电气和电子工程师协会(IEEE)虚拟现实和3D用户界面会议上题为“玩头戴式显示器的情感识别”的论文中 。
研究人员曾试图这样做，但反复失败 。阅读情绪需要看到整个脸部，特别是眼睛 。VR游戏使用头戴式显示器(D)完成，这使得难以阅读情绪，因为面部的上部被耳机遮挡 。
【VR游戏将使用新方法获得情感识别】研究人员所做的是他们整理了一系列图像，展示了人们在玩游戏时的情绪，戴着这些头戴式耳机 。他们发现这些图像可以被卷积神经网络(CNN)DenseNet，ResNet和Inception-ResNet-V2使用，并可用于预测人们的情绪 。
他们形成了一个包含8,040张图像的Radbound Faces数据库，其中有67个具有不同情绪的受试者，然后覆盖了通常被D模糊的部分 。
当测试神经网络的准确性时，发现其中一个准确度为90% 。
研究人员在他们的论文中指出：“我们成功地训练了三种CNN架构，用于估计部分覆盖的人脸图像中的情绪 。我们的研究显示了使用机器视觉佩戴D的人的图像估计情绪的可能性 。”
根据该研究，可以通过将该方法与机器学习相结合来开发情感识别工具 。他们肯定会增强VR游戏技术，并提供引人入胜的体验 。
该方法目前处于最初阶段 - 仅提交了一份研究论文 。希望它可以在未来用于VR游戏耳机，如索尼PlayStation VR 。

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