【人工智能如果得到适当实施将使企业能够自动执行大量重复性任务】
1.市场调查
人工智能极大地帮助了市场研究 。仅通过创建AI标准就可以从数百万个样本中查找信息的能力已使传统且费力的市场研究策略过时了 。-斯特凡波拉克，该集团波拉克
2.数据利用
我们使用一个叫做Lucy的AI 。Lucy允许我们摄取客户已经创建的大量数据，以及我们自己的研究和第三方数据 。然后，我们可以通过自然语言搜索访问所有这些数据 。这使我们可以在短时间内更好地利用数据 。结果是在更少的时间内为我们的客户提供了有洞察力的，数据驱动的策略 。-斯科特Severson的，Brandpoint
3.客户服务请求
关于AI的最好的事情之一是，它可以用于排队请求客户服务 。这是一个好处，其主要原因是它可以获取内容并将每个客户带到正确的专家手中，从而避免了反复地与错误的人说话的人的冗余 。-乔恩·詹姆斯(Jon James)，《点火结果》
4.可行的见解
当AI处理并产生相关数据时，它使一个人的能力几乎超人 。现在，我们能够以光速消化大量数据，并能在几分钟内产生可行的见解，而这可能是过去数年了 。这确实是未来 。-特里Tateossian，Socialfix媒体
5.公正的结果
营销人员通常会有偏见，因此诸如Google Analytics(分析)智能之类的工具提供了扎实的见解，而不是留下我们可能会过滤或误解结果的数据 。看到活动和用户流智能有助于我们优化目标网页的语言和视觉效果，从而提高转化率 。-高桥(Douglas Karr)
6.质量保证检查
AI从不睡觉或休假，这使自动质量保证检查成为一项好任务 。它们是可重复的，可以帮助团队例行应用最佳实践 。在将AI用于可能具有固有偏差(例如目标或建模)的任务时，请谨慎操作 。-Kieley泰勒，群邑
7.付费媒体优化
我们使用最先进的AI /机器学习技术将付费媒体优化提升到一个新的水平，并超越客户的竞争 。与以往相比，能够利用早期强劲的盘中动能或对盘中表现不佳的领先指标做出反应，能够使我们的广告支出回报率提高78%，购置成本降低19% 。-丹尼尔·埃利希，eCommerceGuy
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