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如何为您的AI项目衡量ROI以取得成功

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【如何为您的AI项目衡量ROI以取得成功】世界各地的大国在人工智能(AI)上投资了数十亿美元，这些组织是否在获得有价值的ROI(投资回报率)的此类地区扩展该技术?问题一直困扰着整个行业一段时间 。然而，令人满意的答案仍未解决 。主要因素之一可能是–一些企业对AI的投资回报期望不甚清楚，并且相信像其他任何技术解决方案一样，理论上会立即做出反应 。至于更好的营销计划，许多AI供应商倾向于夸大其AI软件可以生成的内容，这使业务领导者偏离了从该技术获得期望的ROI的道路 。
尽管很少有AI应用程序可以轻松扩展以进行即时回报计算，但其他应用程序则要复杂得多且投资回报率无法预测 。根据TechRepublic的研究，成功认识到AI和ML技术价值的公司通常无法衡量其投资如何对其有利 。该研究表明，虽然约有56%的受访者预见到实施AI / ML解决方案将比以前的IT项目更加复杂，但53%的受访者不确定该解决方案的用户是否对企业AI / ML项目有清晰的了解 。因此，除非企业和解决方案用户对AI的投资回报率没有清晰的了解，否则他们更容易冒险冒险投入大笔的AI投资 。
为了启发企业如何通过简单的步骤更好地计划AI ROI，管理咨询公司BCG指出，人工智能先驱者的经验提出了六项举措，将获胜者与其他人区分开 。这些步骤包括：
将AI集成到业务战略中：
您的业??务目标是什么?AI如何帮助您实现目标?充分关注具有最大潜在影响的计划 。
优先考虑收入增长而不是降低成本：
人工智能可以削减成本，而快速获胜可以激发热情 。但是最大的价值将来自收入和增长，将AI更深入地嵌入到业务中 。
承担更大的风险以获得更大的影响：
投资大型，高风险计划的公司比那些专注于低风险项目的公司看到的价值更高-50%比23% 。但是，此类风险应成为经过深思熟虑的业务战略的一部分 。
使AI开发与其用途保持一致：
AI应该与业务和流程所有者协作设计 。运算法则占10%，技术占20%，业务应用占70% 。
将AI视为业务转型：
AI计划不应孤立存在 。在通过AI创造价值的公司中，有88%的公司将其努力与整个公司的数字化转型紧密联系在一起 。
投资于AI人才，治理和流程变更：
投资于招聘，再技能和培训，增加了看到AI成果的几率-拥抱敏捷，强大的数据平台和治理也是如此 。

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