云计算分为哪三类
演示机型：华为MateBook X系统版本：win10以华为MateBook X，win10为例 。将基础设施作为服务（IaaS）、将平台作为服务（PaaS）和将软件作为服务（SaaS）
1、IaaS：将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用 。在IaaS环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux 。IaaS最大优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费 。而IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率 。
2、PaaS：提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine 。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题 。但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型，只适用于解决某些特定的计算问题 。
3、SaaS：针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务 。SaaS既不像PaaS一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用 。
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云计算和大数据哪个好大数据和云计算从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域，从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一 。
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大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑 。
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值 。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式 。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合 。云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云 。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势 。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算 。
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云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势 。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构 。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘 。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术 。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注 。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱 。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作 。
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