1、随机取样 ， 随机取样是统计分析所依据的理论基础,不带主观性,即:直接从总体中抽取样本,且总体中的每个个体被抽取的概率相等 。从理论上讲,这种取样方法最符合随机原则,它是取样中最基本的形式 。这种方法只适用于批量较小的均匀总体 。一般在棉花收购站或轧花厂进行厂、站验收时,采纳这种取样方法 。
【棉花的取样方法】2、代表性取样，代表性取样是把总体(一批)分为若干部分(组),在各个部分(组)中,将随机抽取的样品合并在一起而组成的 。当总体中各个部分之间性质差异较大时,代表性抽样的方法更具有实际意义 。在一批棉花内包含几个不同的产地或棉包间品质差异较大时,常采纳代表性取样 。
3、规律性取样，规律性取样要根据产品品质变化的规律来决策 。如果产品品质变化周期比取样周期大得多,则规律性取样就能得到较正确的代表性样品 。棉花轧花、打包车间取样,一般采纳规律性取样,按其生产班次和机台,相隔肯定时间取样一次 。对成包皮棉按棉仓包号取样,即相隔肯定号数的棉包进行抽取,也属规律性取样 。
4、整列取样，将一批棉花分成若干组(列),以其中一组为抽取对象,从总体中按照随机取样或规律性取样的方法抽取样本 。整列取样适用于销地仓库取样 。由于棉包已堆垛,若只从整垛中抽取方便的棉包取样,则代表性不大 。为此,根据实际条件,可将整垛中的一角或一部分棉包取下排列,从排列好的棉包中,按要求数量随机取样 。在销地已堆垛的棉包,本身已处于随机之中,为减轻工作量,可对整垛的一角或某一部分进行全取,这同样符合随机取样的原则 。
5、阶段性取样，阶段性取样又称多级取样,就是把抽取样本分成两个或多个阶段进行,先从总体中抽取大样本,再从大样本中抽取小样本,再从小样本中抽取更小的样本 。阶段性取样一般用于总体很大,直接从总体中抽取所需样本很难的场合 。比如,要用仪器法检验一批棉纤维的长度,如果直接从一批棉纤维中抽取纤维进行测试,很难做到随机取样,这时就需要分多层次取样 。首先从N包棉纤维中抽取n包作为初级样本,然后从这n包中分别抽取肯定数量的棉纤维,充分混和后作为实验室样品,再从实验室样品中进一步取样,直到取出测试所需的样品为止 。
