【机器学习和遗传算法有什么联系】机器学习的本质是求解一个最优化问题 。而遗传算法属于最优化算法中的不确定性优化(Stochastic optimization) 。最优化求解 ， 可以看作一个在解空间内的搜索问题 。不确定性优化，它的搜索方向没有一个确定的数学表达式 ， 而是依赖一个随即变量 ， 在优化收敛到局部极值时，能跳出局部最优 。计算生物里，有段时间流行过一些以GA算法为基础的Marker筛选方法，但这类算法终究是非主流 。因为在对于求解生物问题来讲 ， 最重要的是结果的稳健与可重复，这一点恰恰是GA的弱点 。
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