1、将时间序列拆开 ， 组织训练样本；
2、参考附件的例子 ， 用的是BP神经网络；
3、神经网络是86年Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出 ， 是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络 ， 是应用最广泛的神经网络模型；
4、BP网络能学习和存贮大量的输入 ， 输出模式映射关系 ， 而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程；
5、学习规则是用最速下降法 ， 通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值 ， 使网络的误差平方和最小；
【如何用神经网络进行时间序列预测】6、BP神经网络模型拓扑结
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