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spss主成分分析标准化处理 spss最优化模型的建立

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#SPSS方法#
主成分分析
主成分分析是将多个指标化为少数几个不相关的综合指标，并对综合指标按照一定的规则进行分类的一种多元统计分析方法 。这种分析方法能够降低指标维数，浓缩指标信息，将复杂的问题简化，从而使问题分析更加直观有效 。目前，这种方法已经在经济等领域中得到广泛的应用，选好数据就可以利用SPSS进行主成分分析 。
本次数据选取陕甘宁蒙晋生态环境指标做生态环境评价分析 。操作步骤如下：
01
将数据录入excel，进行标准化后 。得到以下数据：
02
进行主成分分析：选择分析→降维→因子分析 。
03
设置描述性，抽取，得分和选项：
04
主成分分析和分析：相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性，适合采用主成分分析法 。（下表非完整呈现）
05
由Total Variance Explained（主成分特征根和贡献率）可知，特征根λ1=5.321、λ2=2.106和λ3=1.664前三个主成分的累计方差贡献率达82.624%，即涵盖了大部分信息 。这表明三个主成分能够代表最初的11个指标来分析陕甘宁蒙晋生态环境情况 。
06
计算因子得分系数矩阵 。根据各个主成分特征根在提取后的特征根之和的占比确定主成分权重 。第一主成分权重为：
5.321/9.091×100%=58.5%；第二主成分权重为：
2.106/9.091×100%=23.2%；第三主成分权重为：
1.664/9.091×100%=18.3% 。
07
根据各主成分的得分与权重，计算出综合得分：
5.321/9.091×100%=58.5%，综合得分的计算公式为：
F=58.5%×F1 +23.2%×F2+18.3%×F3 。
08
最后得出乌海、鄂尔多斯、石嘴山市在陕甘宁蒙晋中生态环境评价效果最好 。
来源：学术无界
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