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深入浅析MySQL Explain

生活经验知识分享

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的sql语句，找出这些sql语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些sql语句的执行计划，查看该sql语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看 。所以我们深入了解mysql的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行sql语句时哪种策略预计会被优化器采用 。
-- 实际sql，查找用户名为jefabc的员工select * from emp where name = 'jefabc';-- 查看sql是否使用索引，前面加上explain即可explain select * from emp where name = 'jefabc';expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、extra
概要描述：

id:选择标识符
select_type:表示查询的类型 。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
extra:执行情况的描述和说明
下面对这些字段出现的可能进行解释：
一、idselect识别符 。这是select的查询序列号
我的理解是sql执行的顺序的标识，sql从大到小的执行
1. id相同时，执行顺序由上至下
2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
-- 查看在研发部并且名字以jef开头的员工，经典查询explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'jef%' and d.name = '研发部';
二、select_type示查询中每个select子句的类型
(1)simple(简单select，不使用union或子查询等)
(2)primary(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为primary)
(3)union(union中的第二个或后面的select语句)
(4)dependent union(union中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询)
(5)union result(union的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
(6)subquery(子查询中的第一个select，结果不依赖于外部查询)
(7)dependent subquery(子查询中的第一个select，依赖于外部查询)
(8)derived(派生表的select, from子句的子查询)
(9)uncacheable subquery(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
三、table显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称
四、type对表访问方式，表示mysql在表中找到所需行的方式，又称“访问类型” 。
常用的类型有：all、index、range、 ref、eq_ref、const、system、null（从左到右，性能从差到好）
all：full table scan， mysql将遍历全表以找到匹配的行
index: full index scan，index与all区别为index类型只遍历索引树
range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
const、system: 当mysql对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问 。如将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
null: mysql在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成 。
五、possible_keys指出mysql能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于explain输出所示的表的次序 。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用 。
如果该列是null，则没有相关的索引 。在这种情况下，可以通过检查where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能 。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain检查查询
六、keykey列显示mysql实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引，键是null 。要想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index 。
七、key_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
八、ref列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
九、rows估算出结果集行数，表示mysql根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
十、extra该列包含mysql解决查询的详细信息,有以下几种情况：
using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
using temporary：表示mysql需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
using filesort：当query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
-- 测试extra的filesortexplain select * from emp order by name;using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果 。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能 。
impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果） 。
select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
no tables used：query语句中使用from dual 或不含任何from子句
-- explain select now() from dual;总结：
? explain不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
? explain不考虑各种cache
? explain不能显示mysql在执行查询时所作的优化工作
? 部分统计信息是估算的，并非精确值
? expalin只能解释select操作，其他操作要重写为select后查看执行计划 。
通过收集统计信息不可能存在结果
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