【大厂图片文字识别测评PK哪家强 百度识图】平日工作和生活中，我们看似使用识别图片文字的场合不多，但真到用时方知其强大 。比如，内容审核时自动识别出图片中的文字便可及时发现不合规内容，规避业务风险；比如，在发票、收据归档时有自动识别能减少大量人工录入成本；比如，证件上一长串数字自动识别出来便大大增加了结果的精准性 。固然，现在有各式垂直场景的小程序和应用可以满足我们的小需求，但我们更多时候是知其表，不知其背后效果到底几何 。
打开百度搜索图片文字识别，排在前面的有科大讯飞、百度、腾讯云（不分先后），均是技术实力相当雄厚的大厂，那么单论图片文字识别，到底有什么区别呢？笔者分别体验之后，有了以下总结记录：
直接试用
照片效果
脑图效果
响应速度
多语言效果
百度
×
需技术调用
×
需技术调用
×
需技术调用
×
需技术调用
×
需技术调用
科大讯飞
√
全面、准确
全面、准确、正序
0.5秒-1秒
支持
腾讯云
√
全面、准确
不全、乱码、乱序
1秒-2秒
支持
个人的上手体验，是科大讯飞的功能体验最为流畅，操作极简，效果快速且覆盖全面、准确 。具体展开的话，对每个体验平台的操作过程做了如下更为详细的描述 。
首先，让我们看看百度 。百度的图片识别是在百度智能云的平台上，目前不对用户端开放测试，如图1 。如果想看效果，只能请技术通过文档搭建在系统上实现效果使用 。
图1 百度智能云文字识别首页
就这个API而言，百度提供了开发调用方面的应用说明和统计数据，便于技术人员使用查看，但是不得不说，要想测试识别效果，确实要耗费一定的人员成本，而且必须要有专业技术人员的支持及搭建环境才能进行，如图2 。对于非技术人员的你我他而言，加高了体验了解的门槛 。
图2 百度智能云文字识别开发页面
接下来，看看腾讯的文字识别功能 。在腾讯云的官方平台上，通过站内搜索文字识别即可找到整个模块的说明 。腾讯云给了一个官方案例，用户也可以随时上传，见下图3 。
图3 腾讯云文字识别首页
考虑到官方案例的效果更多是准备充分的展示，所以为了测试产品效果，在这个平台上传了一份自己的文字零散的脑图图片进行测试 。出结果的响应速度在2秒，等待时间不长，不过整体的效果不太理想，识别成功的内容低于5% 。基于参数设置中有个语言识别的选择，对语言的参数选择从中英文混合到中文进行了切换识别，结果上没有任何影响 。
图4 腾讯云文字识别首页（测试结果）
最后，体验下科大讯飞的文字识别，它的功能展示页和腾讯云一样，通过官方入口搜索很快可以找到 。整体介绍非常简洁，视觉上没有腾讯云的页面色彩多元，但是在实际使用的时候会发现两者的识别结果差距显而易见 。如下图4，默认体验界面，也可以看出，说明非常清晰，对于用户操作指导性很强 。
图5 科大讯飞文字识别首页
出于便于效果对比的目的，拿和腾讯云测试中使用的同一张脑图进行上传，发现结果出乎意料地好 。这个好体现在两方面，一是准确率 。内容的匹配度和错别字几乎是没有的，连双引号都完美读出来 。另一方面，是有序性 。识别结果按照从上到下依次读出，标题的位置和细节呈现几近完美，图下图6 。反应速度上，1到1.5秒的样子，转圈圈的标识刚出现右侧出浮现结果了 。
图6 科大讯飞文字识别首页（测试结果1）
除了文字细碎、排布不规则的脑图，又拿了一个手机拍摄的照片进行进行识别测试，发现仍然非常精准，连照片中电子显示屏上的文字都很清晰被识别了出来，如下图7 。
图7 科大讯飞文字识别首页（测试结果2）
试了一圈下来，科大讯飞的图片文字识别功能体验真的算极度优秀 。诚然，百度云的效果因为需要技术加持无法从前端测试，很难形成直观的对比，不过就和腾讯云的图片文字识别比较而言，对于用户选择意愿度真的是No.1了 。
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