大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才 。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师 。
大数据方向挣钱多的岗位
(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题 。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成 。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序 。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务 。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案 。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作 。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新 。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力 。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富 。
大数据热门专业
1、Hadoop开发
随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重 。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长 。并成为大数据人才必须掌握的一种技术 。
2、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮 。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能 。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以十分有效的方式进行数据管理和利用 。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等 。
3、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施 。
4、ETL研发
【2022大数据专业就业岗位有哪些，什么岗位挣钱多】企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才 。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位 。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL 。
推荐阅读
- c3驾照放宽车型
- 安如磐石这句是什么意思
- 2022淘宝618预售时间是几号开始，不要错过哦！
- 含文武的汉字都有哪些字
- 孕24周每天需要摄入多少钙
- 洗脸最好用热水还是凉水，每天洗几次脸最好
- 铃兰花几点开放
- 小狗外形特点描写
- 走了单行道一定被拍吗，单行道逆行是自动拍吗