女生腰围标准尺码对照表 标准腰围对照表女生

测体温的时代终将过去
量腰围的时代已经到来
这边厢 , 你还在为穿不上年前买的牛仔裤抓狂;
那边厢 , 女明星们的「漫画腰」、「蚂蚁腰」又上了热搜 。
▲吉娜前阵子参加《天天向上》现场量腰围
为什么小蛮腰那么让人羡慕?
不仅是因为养眼 , 更是因为腰围粗细是预测疾风险的重要指标 。
BMI(体质指数)是医学上用来衡量一个人胖不胖的主要指标 。
但有时候BMI正常 , 并不代表不胖 。
比如随着年龄增长 , 肌肉丢失 , 体重下降 , 虽然体重在正常范围内 , 但其实携带了多余的脂肪 。
▌加拿大一项研究显示 , 同样是BMI 25 , 2007年的腰围比30年前粗1.1cm(男性)和4.9cm(女性)——腰围的增长速度超过了BMI的增长 。
如果这些脂肪堆积在腹部和内脏 , 就是腹型肥胖了 。
▌ 韩国的一项研究就显示 , 即使BMI在正常范围内 , 仍有6.9%的男性、7.7%的女性存在腹型肥胖 。
腹型肥胖是一种比较隐蔽的肥胖 , 秤称不出来 , 要用尺子量——量腰围是个简单易行的判断方法 。
与全身很均匀的肥胖相比 , 腹型肥胖对健康的杀伤力更大 。
近动脉粥样硬化学会和心脏代谢风险学会联合发表了一份共识 , 建议体检时 , 除了测算BMI , 还应该测量腰围 , 以便及早发现健康隐患 。
▲动脉粥样硬化学会和心脏代谢风险学会发表共识 。www.nature.com/articles/s41574-019-0310-7
为什么BMI不够还要量腰围?
因为腰围在预测一些疾风险方面 , 比BMI有更高的预测价值:
BMI或体重变大 , 可能是肌肉量增加了;而腰围变粗 , 只能说明腹部和内脏堆积了太多脂肪 。
▲ 腹型肥胖 , 或中心型肥胖 , 腹部和内脏都堆积了很多脂肪/mayoclinic
很多研究表明 , 腰围粗的人患各种代谢疾的风险更大 , 死亡风险也会增加;即使BMI在正常范围 。
▌ 中国对24万人的汇总分析研究显示 , 腰围超标的人患各种疾的风险 , 是腰围正常的人的:

  • 高血压:2.3倍
  • 糖尿:2~2.5倍
  • 高甘油三酯血症:2.5倍
  • 冠心、动脉粥样硬化:2.1倍
▌欧洲一项对35万多人、平均随访9.7年的研究显示 , 相同BMI下
腰围每粗5cm , 
死亡风险上升17%(男)和13%(女)
▲http://www.cvdrisk.com.cn/ASCVD/Eval
2019年发布的《中国心血管风险评估和管理指南》 , 也首次纳入了”腰围”这个风险预测变量 。有需要的朋友 , 可以登录这个网站评估一下 。
中国的腰围标准是:女性≥85cm , 男性≥90cm就是「腹型肥胖」了 。
这个标准对BMI正常的人来说 , 可能太宽松了 , 很多隐形的胖友可能会被漏诊 。所以权威机构的建议是:不同BMI类别采用不同的腰围筛查标准 , 而不是不论胖瘦、性别、老幼都用一个标准 。
▲参考资料[1]
这张表是国外学者提出的不同BMI类别的腰围筛查界值 , 适用于白人 。
中国还没有这样的细分筛查标准 。另外一组关于腰围的数字可以了解一下:女性≥80cm , 男性≥85cm。
腰围超过这两个值、但还没到腹型肥胖 , 称为「中心型肥胖前期」 。意思是:患风险已经开始增加了 , 要重视了 。
很多人是绕肚脐一圈测量 , 这种方法也可以;但不够准确 , 尤其是对肥胖的人来说 。(肚子太大 , 肚脐眼位置下移)
WHO推荐的测量方法是:肋骨下面的点 , 和盆骨上面的点 , 这两个点连线的中点 , 水平绕一圈 。
简易的测量方法是肚脐眼上0.5-1.0cm处 , 水平环绕一圈 。
美国国立卫生院NIH推荐的测量方法是:髂骨的点处 , 水平绕一圈 。用这个方法测出来的数值跟用WHO的方法有差异 , 尤其是女性 , 差异比较大 。但不要紧 , 不影响预测疾风险 。
▲WHO和NIH的方法有差异 , 但不影响 。
只要保持统一 , 用同样的方法测、正确测量就可以了 。比如 , 皮尺不能勒着皮肤、不能有意识地收腰或挺腹等 。
至于买裤子的腰围 , 就看你裤子提到哪里了 。
根据国家体育总局《2014年国民体质监测公报》的数据显示:
30~34岁 男性平均腰围 85.3cm
40~44岁 男性平均腰围 87.3cm
45~49岁 男性平均腰围 88cm
30~34岁 女性平均腰围 75.8cm
40~44岁 女性平均腰围 79.1cm
45~49岁 女性平均腰围 80.6cm
已婚人士 , 尤其是已婚男性 , 大半只脚已经踏入肥胖界了 。
上有老小有小的年纪 , 为了自己和家人 , 都该瘦瘦腰、减减肥了!
常规、中等强度的运动和/或饮食干预 , 就可以实现要为减少 , 降低疾风险 。
【女生腰围标准尺码对照表 标准腰围对照表女生】2020年定个小目标 , 一起努力吧 。

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