澳洲数据科学硕士，澳国立大学数据科学硕士

【澳洲数据科学硕士，澳国立大学数据科学硕士】西澳大学数据科学硕士介绍
西澳大学数据科学硕士课程设置如下：核心课程 (Core Units) 选修课程 (Electives): 学生从选修课中选6门课程就读学生如果来自于非数据科学或者统计学本科背景，则可能需要修读转化课程(Conversion Units) Introduction to Data Science Cloud Comuting Data Warehousing Advanced Data Mining Computationally Intensive Methods in Statistics Applied Predictive Modelling Scientific Communication Computer Vision Computional Modelling Artificial Intelligence and Adaptive Systems Open Source Tools and scripting Mobile and Wireless Computing Data Science Research Project 1 (by invitation only) Data Science Research Project 2 (by invitation only) Data Science Research Project 3 (by inviation only) Agile Web Development Internet of Things High Performance Computing Project Management and Engineering Practice Business Intelligence Data Analysis and Decision Making Biostatistics II Advanced Analysis of linked Health Data Multilevel and Mixed-Effects Modelling Bayesian Computing and Statistics Applied Statistics and Data Visualisation Problem Solving and Programming Relational Database Management Systems Computer Analysis and Visualisation Statistics for Science Economic and Business Statistics Analysis of Experiments Analysis of Observations

西澳大学数据科学硕士课程设置
西澳大学数据科学硕士课程设置如下：核心课程 (Core Units) 选修课程 (Electives): 学生从选修课中选6门课程就读学生如果来自于非数据科学或者统计学本科背景，则可能需要修读转化课程(Conversion Units) Introduction to Data Science Cloud Comuting Data Warehousing Advanced Data Mining Computationally Intensive Methods in Statistics Applied Predictive Modelling Scientific Communication Computer Vision Computional Modelling Artificial Intelligence and Adaptive Systems Open Source Tools and scripting Mobile and Wireless Computing Data Science Research Project 1 (by invitation only) Data Science Research Project 2 (by invitation only) Data Science Research Project 3 (by inviation only) Agile Web Development Internet of Things High Performance Computing Project Management and Engineering Practice Business Intelligence Data Analysis and Decision Making Biostatistics II Advanced Analysis of linked Health Data Multilevel and Mixed-Effects Modelling Bayesian Computing and Statistics Applied Statistics and Data Visualisation Problem Solving and Programming Relational Database Management Systems Computer Analysis and Visualisation Statistics for Science Economic and Business Statistics Analysis of Experiments Analysis of Observations

西澳大学数据科学硕士学制
1.5-2年 (学习时长取决于学生本科背景)
国际学生必须全职学习
国际学生也可以于最后一个学期选择研究类课题学习
2月与7月均对国际学生开放

西澳大学数据科学硕士优势
优势：
1、你是否知道南半球最大的计算机(Magnus)及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚，做为澳洲联邦政府9000万澳元的投资项目， Pawsey Supercomputing Centre是一个由澳洲联邦科学与工业组织(CSIRO)与西澳大利亚4所公立大学共同承建的项目，并得到联邦政府及西澳大利亚州府扶持来利用数据分析解决各类事实问题。
2、西澳大学的本科阶段也提供数据科学专业(Major in Data Science)
3、西澳大学理学国际大一(Diploma of Science)甚至可以衔接西澳大学理学学士学位(Bachelor of Science)下的数据科学专业大二哦。
4、根据澳大利亚好大学指南(The Good Universities Guide) ，西澳大学工程及科技类毕业生的平均毕业工资是澳大利亚最高的。毕业生平均毕业工资为69,126澳元。

西澳大学数据科学硕士申请要求
申请要求
1.学术要求：
均分要求：985/211大学：70%;非211大学：80%
背景专业要求：本科工程科学专业，或本科任何专业+学过工程/物理/数学相关课程
工作经验要求：无
2.语言要求：
雅思：总分6.5 ，单项：6
托福：总分82 ，单项：写作22 ，阅读18 ，其他单项20

澳洲数据科学硕士，澳国立大学数据科学硕士

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