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spss如何求平均值 spss是什么

生活经验知识分享

参数检验:是推断统计的重要组成部分 。传统上是从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究，以此来推断总体 。当总体分布已知时，利用样本数据推断总体所含参数的问题就是参数检验 。参数检验不仅可以推断一个总体的参数，还可以比较两个或两个以上总体的参数 。在实际问题研究中，当总体分布未知或无法准确假设时，
参数包括均值检验、单样本t检验、两个独立样本t检验和配对样本t检验 。
大家好 。今天，我们一起来学习均值测试 。它是计算一个或多个自变量类别中因变量的值组均值和相关单变量的统计量 。也可以通过比较两个样本的均值来判断两个样本的均值是否相等 。零假设是两个样本的平均值显著不同 。
话不多说，直接操控 。
原始资料
原始资料
操作:
1.输入数据
2.编辑变量
性别:1表示男性，2表示女性 。
定义性别变量:变量视图→值标签
性别价值标签
年龄:1表示“< 35”，2表示“35-44”，3表示“45-64”，4表示“65”
定义年龄变量:
转换→重新编码为不同的变量→输出变量(名称)→新旧值→确定新旧值的对应关系→继续→确定 。
根据不同的变量重新编码
不同的变量名
重新编码相应的值
视图→值选项卡
年龄标签
研究问题:通过平均数检验，不同性别之间的储蓄金额是否存在显著差异 。
3.操作:分析→平均比较→平均
因变量列表:储蓄金额
自变量列表:性别
选项→Anova表和eta，线性相关检验→继续
平均值检验
4.结果输出
方差分析表a
平方和
df
均方
英语字母表中第六个字母
意义
储蓄金额*性别
中间封锁
(组合)
33931568495.762
任何人
33931568495.762
.429
.513
在集团内部
18093029252322.832
229
79008861363.855
相当于
18126960820818.594
230

形容词（adjective的缩写）少于三组，无法计算储蓄金额*性别的线性度量 。
其中，显著性为0.513 > 0.05，表明性别与储蓄金额无显著差异 。
同样，也可以看出不同年龄段的储蓄金额是否存在显著差异 。
方差分析表
平方和
df
均方
英语字母表中第六个字母
意义
储蓄金额*年龄组
中间封锁
(组合)
357818045639.858
三
119272681879.953
1.524
.209
线性的
20916585451.104
任何人
20916585451.104
.267
.606
线性偏差
336901460188.754
注射毒品
168450730094.377
2.152
.119
在集团内部
17769142775178.734
227
78278162005.193
相当于
18126960820818.594
230

从上表可以看出，显著性大于0.05，说明不同年龄段的储蓄金额没有显著差异 。
相关测量
英语字母表中第十八个字母
r广场
希腊语字母的第七字
埃塔广场
储蓄金额*年龄组
-.034
.001
.140
.020
根据上表中的相关性测量，我们可以看到R平方为0.001，Eta值为0.140 。这两个值越接近1，它们之间的相关性就越强，相反的相关性就越弱 。所以我们可以看到，年龄组和储蓄金额的相关性很弱，也就是没有相关性 。
今天的数据分析到此为止 。有问题可以评论留言 。想看操作讲解可以私信我 。谢谢大家的喜欢和转帖 。

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