文章目录
- 首先 ， 明确分析的目的和思路 。
- 二 。数据收集
- 三 。数据处理
- 四 。数据分析
首先 ， 明确分析的目的和思路 。明确数据分析的目的和思路是保证数据分析过程有效的前提 ， 可以为数据的收集、处理和分析提供明确的方向 。
目的是整个分析过程的起点 。目的不明确会导致方向性错误 。即思考:为什么要进行数据分析 ， 通过这个数据分析要解决什么问题？
目的明确了 ， 就要梳理分析思路 ， 构建分析框架 ， 将分析目的分解成几个不同的分析点 ， 即如何具体进行数据分析 ， 应该从哪些角度分析 ， 采用哪些分析指标 。
只有明确了分析的目的 ， 才能确定分析的框架 ， 最后要保证分析框架的系统性 ， 使分析更有说服力 。
系统化就是逻辑化 。简单来说就是先分析什么 ， 再分析什么 ， 这样分析点之间就有了逻辑联系 。不知从何说起 ， 分析的内容和指标被质疑是否合理完整 。
所以系统化就是让你的分析框架有说服力 。
如果要将分析框架系统化 ， 需要一些营销和管理理论来指导 ， 并与实际业务情况相结合 ， 这样才能保证分析维度的完整性 ， 分析结果的有效性和正确性 。
例如 ， 在用户行为理论的指导下 ， 互联网网络分析指标的框架如下:
与数据分析相关的营销和管理理论统称为数据分析方法论 。比如用户行为理论 ， PEST分析 ， 5W2H分析等等 。
二 。数据收集 数据收集是按照一定的数据分析框架收集相关数据的过程 ， 为数据分析提供素材和依据 。
这里说的数据包括一手数据和二手数据 。一手资料主要是指可以直接获得的资料 ， 二手资料主要是指加工后获得的资料 。一般数据来源主要包括以下几种方式:
1.数据库:每个公司都有自己的业务数据库 ， 存储公司成立以来产生的相关业务数据 。这个业务数据库是一个巨大的数据资源 ， 需要有效利用 。
2.公开出版物:可用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》、《中国人口学年鉴》、《世界经济年鉴》、《世界发展报告》等统计年鉴或报告 。
3.互联网:随着互联网的发展 ， 越来越多的数据发布在互联网上 。特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到我们需要的数据 。比如国家和地方统计局、行业组织、政府机构、媒体网站、大型综合门户网站等的网站 。可能都有我们需要的数据 。
4.市场调研:在进行数据分析的时候 ， 你需要了解用户的想法和需求 ， 但是通过以上三种方法获取这样的数据会比较困难 ， 所以你可以尝试用市场调研的方法来收集用户的想法和需求数据 。
三 。数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工整理 ， 形成适合数据分析的风格 ， 是数据分析必不可少的阶段 。数据处理的基本目的是从大量杂乱无章、难以理解的数据中提取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据 。
数据处理主要包括数据清洗、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法 。一般采集到的数据都需要经过处理才能用于后续的数据分析 ， 即使是“干净”的原始数据也需要经过处理才能使用 。
数据处理是数据分析的基础 。通过数据处理 ， 将收集到的原始数据转换成可分析的形式 ， 保证数据的一致性和有效性 。
四 。数据分析 数据分析是指运用适当的分析方法和工具 ， 对经过处理的数据进行分析 ， 提取有价值的信息 ， 并形成有效结论的过程 。由于数据分析多由软件完成 ， 这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法 ， 还要熟悉数据分析软件的操作 。
数据挖掘实际上是一种先进的数据分析方法 ， 就是从大量的数据中挖掘出有用的信息 。它是根据用户的特定需求 ， 从海量的数据中找出所需的信息 ， 从而满足用户的特定需求 。数据挖掘技术是数据库技术长期研究和发展的结果 。
一般来说 ， 数据挖掘侧重于解决分类、聚类、关联和预测四类数据分析问题 ， 侧重于发现模式和规则 。
数据分析的本质和数据挖掘一样 ， 都是从数据中发现商业知识 。
动词 （verb的缩写）数据显示
一般来说 ， 数据是以表格和图表的形式呈现的 ， 这就是我们经常用图表说话的意思 。
常用的数据图表有饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等 。当然 ， 这些图表还可以进一步加工 ， 变成我们需要的图形 ， 如金字塔图、矩阵图、漏斗图等 。
大多数情况下 ， 人们更愿意接受图形这种数据呈现方式 ， 因为它能更有效、更直观地传达分析所要表达的观点 。记住 ， 一般来说 ， 能用图说明问题就不需要表格 ， 能用表格说明问题就不需要文字 。
(6)报告的撰写
数据分析报告实际上是整个数据分析过程的总结和呈现 。通过报告完整地呈现了数据分析的原因、过程、结果和建议 ， 供决策者参考 。
一份好的数据分析报告首先需要一个好的分析框架 ， 图文并茂 ， 层次清晰 ， 让读者一目了然 。结构清晰 ， 重点明确 ， 能使读者正确理解报告内容；插图可以使数据更加生动 ， 提供视觉冲击 ， 帮助读者更加形象直观地看到问题和结论 ， 从而产生思考 。
另外 ， 数据分析报告需要有明确的结论 。没有明确结论的分析不能称之为分析 ， 同时也失去了报告的意义 。因为我们一开始做分析只是为了找到或验证一个结论 ， 所以我们永远不应该为了最后而放弃成本 。
最后 ， 好的分析报告一定要有建议或者解决方案 。作为决策者 ， 他们不仅需要发现问题 ， 更重要的是提出建议或解决方案 ， 供他们决策时参考 。
因此 ， 数据分析师不仅需要掌握数据分析方法 ， 还需要了解和熟悉业务 ， 从而根据发现的业务问题提出可行的建议或解决方案 。
【数据分析报告 如何做数据分析】-- 展开阅读全文 --
推荐阅读
- 撩女生的晚安短句 撩女生晚安的情话
- 一个steam账号可以2个电脑用吗 steam一个账号可以两个电脑玩吗
- 化妆品的正确步骤怎么用
- cad无法分解和炸开怎么办 cad如何炸开
- 自动获取的ip怎么更换 如何固定ip地址
- 现实人生好句子朋友圈 很现实的人生感悟说说朋友圈
- 太阳花10月份可以插活吗
- 蒟蒻怎么读
- 化学中cr表示什么状态