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大数据和人工智能到底有什么区别 人工智能与大数据区别和联系

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大数据和人工智能都是近两年火热的话题 ， 都说外行看热闹 ， 内行看门道 ， 很多人把大数据和人工智能混为一谈 ， 其实不然 ， 大数据和人工智能之间存在着千差万别 。接下来我们就看看大数据和人工智能有哪些区别 。
大数据和人工智能定义上的区别 大数据的定义
大数据研究机构 Gartner 把大数据定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 。

大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息 ， 而在于对庞大的数据信息中的核心数据的提取
人工智能的定义
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学 。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作 。”

人工智能基本可分为“人工”和“智能”两个部分 ， 其中“人工”是指通过人类制造的工具 ， 而“智能”解释起来就比较复杂了 ， 关于“智能”也存在着很多争议 ， 一部分人认为动物和人类都具备智能 ， 但大部分人还是偏向只有人类才拥有智能这个观点 ， 所以人工智能也可以解释为：人类创造一个跟人类一样具备智能的机器 。
大数据和人工智能结构上的区别 大数据分为三个层次
我们将大数据分为三个层次 。一是容量很大的数据 ， 比如两个仓库都堆满了很多书 ， 甲仓库的书全是大学二年级数学教材 ， 乙仓库的为大学各类教材及其提升学生综合能力的各类图书 ， 两仓库都满足了“大”的要求；二是大容量且有用的数据 ， 比如对大学教学来说 ， 肯定上述甲仓库的书几乎没用 ， 而乙能满足这一要求；三是从中挖掘核心数据的强大能力 ， 这个很考水平 。
所以 ， 大数据不能简单地理解为数据多 ， 其核心是数据挖掘 。挖掘数据则要涉及到云计算 。这种如云般运算的能力与强度 ， 实际上就是考验科技与研发人员的“认知”水准 。——摘自《新未来简史》
第一层面是理论 ， 从最基础的层面上解释大数据是什么；第二层是技术 ， 通过技术对数据进行分析、整理、归类等等 ， 确定出哪些数据是有用的数据；第三层是实践 ， 大数据通过第二层的技术层已经变成有用的数据了 ， 第三层就需要把数据中的核心数据挖掘出来 ， 这也是大数据价值的最终体现 。
人工智能分为两个层次
对于人的思维模拟可以从两条道路进行 ， 一是结构模拟 ， 仿照人脑的结构机制 ， 制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟 ， 暂时撇开人脑的内部结构 ， 而从其功能过程进行模拟 。
现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟 ， 是对人脑思维的信息过程的模拟 。——摘自《百度百科-人工智能》
第一层结构模拟 ， 通过模拟人类大脑的结构机制 ， 制造出拥有智能的机器 ， 这个方法延伸出了我们熟知的人工神经网络算法；第二层功能模拟 ， 不模仿人脑结构 ， 直接模拟功能过程 。
大数据与人工智能的关系 互助互利
大数据和人工智能协同合作 ， 人工智能需要大数据提取的核心数据进行训练 ， 而训练后的人工智能也可以帮大数据更快速的挖掘出核心数据 ， 两者之间互助互利 。

智能音响就是一个很好的例子 ， 通过人工智能技术 ， 音响可以识别你的语音 ， 理解你所表达的意思 ， 通过大数据音响可以知道你什么时间段喜欢听什么样的歌曲 ， 大数据加人工智能可以为人们提供更好的服务 。
总结 【大数据和人工智能到底有什么区别 人工智能与大数据区别和联系】总而言之 ， 大数据和人工智能是两种独立的技术 ， 大数据主要是核心数据的挖掘 ， 而人工智能主要是了解智能的实质 ， 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器 。

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