统计图的选择（如何合理的选择统计图）
在进行项目汇报时 ， 我们经常会使用“图表”进行数据展示 。因为我们大脑更喜欢看图而不是看文字 ， 所以选择使用图表 ， 可以更直观地表达数据之间的关系 。
可是图表类型有很多 ， 包括饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等等 。如何选择合适的图表来表达数据反映的情况 ， 是很多人的疑惑 。
其实 ， 选择图表的方法很简单 ， 关键点就是 ， 通过数据间的关系来选择图表 。
大部分的数据间关系 ， 可以归纳为以下六种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较 。
成分 成分也叫做构成 ， 用于表示整体的一部分 ， 一般情况下用饼图来表示 。
比如 ， 一对情侣吃一个披萨饼 ， 假如披萨饼均分成4块 ， 男生吃3块 ， 女生吃1块 ， 则可用饼图表示成分关系 。
除了饼图外 ， 柱形图、条形图、瀑布图都可以表示成分关系 。
比如下图使用“百分比堆积柱形图” ， 展示不同年份四大区域经济总量占比情况 。
排序 排序 ， 就是根据需要比较的项目的数值大小进行排列 。
如下图柱形图 ， 对A企业各省份销售进行降序排列 ， 我们很容易知道A企业销售前3的区域 ， 分别是【广东、山东、江苏】 ， 当然也能知道销售后3名的区域【辽宁、北京、福建】
可用于排序的图 ， 除了有柱形图 ， 还有条形图、气泡图、帕累托图 。
时间序列 时间序列 ， 用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势 。
例如 ， 我们想知道公司下半年每月业绩发展情况 ， 这时候就不能按业绩大小进行排序 。
我们可以按照时间的顺序作一个柱形图或折线图 ， 这样可以很直观地看出其发展趋势 。
频率分布 频率分布用于表示各项目、类别间的比较 。
例如 ， 我们作图表示在线旅游业务中不同年龄段的用户比例 ， 那么横轴只能按年龄段从低至高排 ， 而不能按用户比例的大小从高往低排 。
相关性 相关性 ， 用于衡量两大类中各项目间的关系 ， 即观察其中一类的项目大小 ， 是否随着另一类项目大小有规律地变化 。
例如：随着电压升高 ， 通过LED的电流是不是上升？如下图 ， 我们可以明显看到 ， 随着电压的上升 ， 通过LED的电流越来越大 ， 呈现正相关性 。
多重数据比较 多重数据比较 ， 就是指数据类型多于2个的数据分析比较 。
例如 ， 根据各球队在6项指标中的评分情况 ， 做出雷达图 ， 我们就可以对比不同球队的实力排名 。
总结： 1、如何选择图表 ， 可通过数据间的关系来选择；
2、大部分的数据间关系 ， 可以归纳为以下六种类型：成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较 。
3、常用图表类型以及对应的作用
【统计图的选择 如何合理的选择统计图】
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