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spss典型相关分析 spss典型相关分析案例

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spss典型相关分析（spss典型相关分析案例）
很多同学在写文章的时候常常因为数据的统计分析问题感到头大，比如：
有些基础性概念会理解偏差，甚至搞不清楚哪写数据应该用哪些方法；
有的时候甚至自己也会混淆单样本 t 检验与两独立样品 t 检验；
在面对数据关系分析的时候，就连以前学过的最简单的 Person 相关性分析也会出现纰漏；
SPSS 软件摸索不明白，输出的图标怎么才符合投稿要求
……
自己绞尽脑汁设计出漂亮的实验方案，勤劳刻苦的做出实验结果，一心想要将研究的硕果发表在高分期刊，却总是跌倒在统计分析的漩涡 。轻则自己发现问题继续学习修改，重则写完投稿被审稿人质疑拒绝失望而归 。
其实对于一些难理解记忆的统计理论、软件操作的方法都可以编成口诀记忆 。想要运用到文章里也可以总结适用于论文的模板，数据直接往里面套发文更快速 。但是这些便捷方法也都需要耗费很长时间去学习总结，对于时间宝贵想要快速发文章的科研人都是很困难的 。
易用性强：操作界面极为友好，操作简单
良好的帮助系统和自学系统
为高级用户提高编程能力
功能强大：成熟的统计过程
完美的图形处理功能
提供多种数据准备技术
兼容性好：数据输入：Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本
数据输出：Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF
数据的编辑
（一）常量
1、数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18；
2、字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号；
3、日期常量：日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换；
（二）变量
1、变量名长度不能超过8；
2、三种基本的类型：数值、字符和日期；
3、可以在variableview界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式；
（三）变量的测试方式
1、Scale：定距变量，如：身高、体重等；
2、Ordinal：定序变量，如：教育程度、级别等；
3、Nominal：定类变量，如：性别、民族等；

（四）操作符与表达式
1、三种基本的运算：数学、关系和逻辑
2、数学运算符：+– * / ** ()
3、关系运算符：>>= < <= = ~=
4、逻辑运算符：&(AND)|(OR) ~(NOT)
5、三种运算对应三种表达式
（五）常用的数据操作命令
1、Data->SortCases
2、Transform->RankCases
3、Transform->Count
4、Transform->Recode
5、Transform->Automatic Recode
6、Transform->Compute
7、Data->Transpose
8、Data->Split Files
9、Data->Merge Files
（六）Compute
1、数值型：computenum1=value.
2、字符型：StringA(a11).compute a=’hello world’.
3、日期型：computedata1=date.mdy(month,day, ye
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