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店铺数据分析这么做工作效率提高90%！

生活经验知识分享


（图片来源：图虫创意）
亚马逊店铺在运营的过程中 ， 会不断地产生大量数据 ， 例如销售数据、广告数据、库存数据等 。而一人多店铺的运营模式在跨境圈屡见不鲜 ， 这就造成了卖家大量的时间都浪费在了收集数据、处理数据和分析数据上 。
现阶段的数据分析不仅包含销售量、销售额等基础数据 ， 还包含了在此基础上计算出的数据指标 ， 例如毛利率、退款率、转化率等 。为了更精准地看到数据的变化 ， 目前市场上还引进了趋势图、柱状图、饼状图等图表结合数据对比的方式对数据进行进一步的分析 。
如果完成了上述步骤 ， 恭喜你 ， 进入了让大多数卖家崩溃的阶段 ， 发现数据异常！
数据异常的原因可以分为三大类：
第一类 ， 由于数据量过大 ， 手动的收集不仅效率低 ， 而且易犯错！
第二类 ， 统计口径不同造成差异 ， 例如 ， 运营人员和财务人员在利润数据上总会出现不一致的情况 ， 这是由于他们的统计口径不同！
第三类 ， 运营出现问题 ， 需要按照下图顺序逐一排查（全店铺→单店铺→单商品）！
（图片来源：船长BI）
小提示：有一些核心指标波动异常很难被发现哦！
为了更好地帮助卖家避免上述的问题 ， 将工作变得更加高效 ， 船长BI提供了如下的解决方案：
1、 避免时间的耗费
通过亚马逊API接口自动获取后台报告数据 ， 支持按需选择店铺及时间范围查看店铺表现 ， 运营可以减少80%的数据汇总、处理、统计时间 。

（图片来源：船长BI后台全店铺看板）

2、避免岗位需求不同导致的统计口径不同出现的数据偏差
支持切换统计口径统计销售、退款、财务费用 ， 运营/财务可以根据不同场景的按需使用 ， 工作效率提高90% 。
【店铺数据分析这么做工作效率提高90%！】（图片来源：船长BI后台全店铺看板）
3、提高对数据整体的把控 ， 快速分析异常数据 ， 即时发现即时解决
统计覆盖店铺维度36个指标在一段周期的表现 ， 包括流量、销售、广告、库存、采购、利润等指标 ， 在一个页面就能全览店铺所有情况 。同时 ， 船长BI后台支持店铺列表数据指标环比和下钻 ， 自动跟上一周期对比得出指标涨跌幅 ， 发现环比百分比异常后 ， 可点击该指标进行细节分析 。如下图 ， 销量百分比下滑70.21% ， 点击该数据后 ， 自动跳转到相应页面 ， 快速查看哪些商品的数据出现异常 ， 以便卖家及时进行调整 。
（图片来源：船长BI后台全店铺看板）
（图片来源：船长BI后台全店铺看板）
Q：我发现自己负责的店铺销量有点异常 ， 应该如何找到异常的原因呢？
A：船长BI建议先通过全店铺看板了解所负责店铺的总体情况 ， 看板包含36个店铺数据指标还有数据指标的环比情况 ， 可以帮助你快速的找出异常的指标/数据；再点击异常的指标/数据 ， 跳转到相应的页面进行详细地分析 ， 找到数据异常的源头 ， 进行恰当地调整 。
在查看店铺总体情况前需要完成如下步骤：
第一步：选择所负责的店铺 。
第二步：选择查看数据的时间范围 。
第三步：调整统计口径：销售、退款和财务费用都设置为买家下单时间 。
Q：统计口径要如何选择？两者之间有什么区别吗？
A:统计口径的设置是为了满足不同岗位对于数据的需求 ， 其分为两种：
1. 费用产生时间：是以费用产生时间计算 ， 不包括pending状态订单 ， 与亚马逊后台“交易”、“明细”财务报表统计口径一致 ， 更符合财务人员的逻辑 。
2.买家下单时间：是以订单产生时间计算 ， 更加适合运营人员使用 。
（编辑：江同）
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