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掌握亚马逊数据分析的重要方法，做日赚斗金的大卖

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市场变化瞬息万变 ， 单凭自身认知为店铺做决断 ， 难免不够精准和全面 。那些日赚斗金的亚马逊大卖家早已洞悉这点 ， 他们依托数据为店铺做分析、开发新品、找精准关键词……
想成为大卖家 ， 拥有数据分析的能力必不可少 ， 搜淘网今日整理了数据分析的重要方法 ， 分享给大家 。
【掌握亚马逊数据分析的重要方法，做日赚斗金的大卖】 1、数据叫法解读
Sessions: 24小时内 ， 一个IP访问某页面 。无论访问几次都只算一次 ， 简称UV 。
Session Percentage: 某特定SKU至少一个页面的访问量相比所有产品访问总量的百分比 。
Page views: 一定时间内 ， 一个IP访问页面的次数 ， 无论多少都会计入 ， 简称PV 。
Page Views Percentage: 某个特定SKU接收到的页面浏览量相比于所有产品的页面浏览量的百分比 。
Buy Box Percentage: 购物车的曝光率 。可查看是否被跟卖 ， 如被跟卖 ， 百分数会比较低 。
Units Ordered: 销量 。跟订单数有区别 ， 一个订单可以卖一个sku的多个产品 。
Units Session Percentage: 订购数量与访问量之比 ， 也就是ASIN的销量转化率 。
Average Sales Per Order Item: 平均每个订单金额 ， 就是客单价 。
Average units per Order Item: 平均每个订单商品销量数 ， 可评判买家是喜欢一个订单买多个 ， 还是喜欢互补产品一起购买 ， 如发现数值较高 ， 可找出订单分析 ， 是设置promotion促进购买 ， 还是另外上架新产品 ， 同样的产品几个为一套出售 ， 还是捆绑互补产品一起卖 。
Average Selling Price：单个商品均价 。
Order Item Session Percentage：订单转化率 。用于评判该账号所有listing的整体转化率 。
Average Offer count：平均在售商品数 。
2、细分分析能干嘛?
像“总和”、“平均”类的统计数据会丢失很多重要信息 。比如上月平均订单金额200元/单 ， 本月也是200元/单 ， 数字没有变化 ， 可是实际可能上月500单都是100～300元 ， 而这个月500单则可能有买家订单变少 ， 有些买家订单较大 ， 因为数据平均 ， 所以结果一样 。可实际客户购买习惯已经发生了重大改变 。
另外 ， 在新品listing进行CPC推广一段时间后 ， 亚马逊后台的business report下载的PV数据就包含了付费PV和自然搜索关键词来的PV 。
为评判这个listing的健康度 ， 我们可下载两个报告：业绩报告中的sales and traffic by ASIN 和 CPC中的 Performance by SKU ， 然后整合在一起 ， 监控最近一段时间的自然流量和付费流量变化 ， 并以此做一些相应的动作 ， 在保证cpc浏览量增长的同时 ， 也要促进自然流量的增加 。
3、对比分析的作用
淡旺季的定价测试 ， 可以通过对比分析出来 。卖家可从淡旺季各挑一个月进行测试 ， 每个测试周期是一周 ， 查看淡旺季月份下的各个价格的销量变动情况 ， 然后再根据利润和价格的关系分别找出在淡旺季下合适的价格 。
还有一点 ， 结合CPC中对应的关键词点击率和订单转化率进行排序对比 ， 可以筛选出有效果的关键词来跑CPC 。
4、分拆分析很重要
只看数据的话 ， 卖家找原因很难 ， 但如果通过数据去拆分问题 ， 就可以一步步找到销量、流量等变化的根本原因 。
比如我们要找listing转化率下降的原因 ， 因为转化率=units order/session数 ， 所以转化率下降的原因很可能是“订单量下降” ， “流量上升” ， 或者两者都是 。照这个思路 ， 我们需要分析流量上升+订单量升幅不明显的原因 。
拆解流量构成 ， 大致可拆成：站内流量+站外流量 。再看具体是哪部分的流量发生了变化 ， 接下来再找原因 。假如是站内流量上升 ， 那就可以再进一步分析是CPC广告流量部分上升 ， 还是关键词自然搜索流量上升 ， 如果是CPC广告流量 ， 是无效关键词流量点击上升 ， 还是其他词带来的流量上升 。
如果最后发现是原来的有效关键词的流量上升 ， 那么继续寻找原因 ， 是淡季旺季还是其他问题?同时 ， 流量上涨销量却没有对应增加 ， 要分析哪里没做好 ， 研究怎样让listing页面更有吸引力 。
订单量下降的分拆 ， 可以从listing的差评 ， 价格等细节加以分析 ， 也能从市场淡旺季的大环境加以分析 。
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