什么是标准差,标准差反映了什么( 三 )


标准误(standard error, SE)
表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计.标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计,标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差.标准误是由样本的标准差除以样本人数的开平方来计算的.从这里可以看到,标准误更大的是受到样本人数的影响.样本人数越大,标准误越小,那么抽样误差就越小,就表明所抽取的样本能够较好地代表样本.
问题六:样本的标准差可以反映总体的平均状态吗? 标准差反应的是样本总体偏离平均水平的情况
问题七:标准差如何反应收入分配 反映的是离散程度,其实它的定义就是距均值的欧氏距离 。。。。
标准差越大,说明收入分配的差距就越大 。
问题八:标准差计算方法 方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n
标准差=方差的算术平方根
标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标.
虽然样本的真实值是不能知道,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少.可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围.如不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果.因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标.
一组数据怎样去评价与量化它的离散度?有很多种方法:
1.极差
最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度.这一方法最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用.
2.离均差的平方和
由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的.所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判.其实,离散度就是数据偏离平均值的程度.因此将数据与均值之差(我们叫它离均差)加起来就能反映出一个准确的离散程度,越大离散度也就越大.
但是由于偶然误差是成正态分布的,离均差有正有负,对于大样本离均差的代数相加为零的.为了避免正负问题,在数学有上有两种方法:一种是取绝对值,也就是 常说的离均差绝对值相加.而为了避免符号问题,数学上最常用的是另一种方法--平方,这样就都成了非负数.因此,离均差的平方累加成了评价离散度一个指标.
3.方差(S2)
由于离均差的平方累加值与样本个数有关,只能反应相同样本的离散度,而实际工作中做比较很难做到相同的样本,因此为了消除样本个数的影响,增加可比性,将标准差求平均值,这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标.
我们知道,样本量越大越能反映真实的情况,而算数均值却完全忽略了这个问题,对此统计学上早有考虑,在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是样本能自由选择的程度.当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1.
4.标准差(SD)
由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差.
问题九:标准差和方差反映数据的什么特征 标准差和方差反映数据的分散特征:
标准差和方差的数值越大,那么数据的分散程度越大 。
问题十:标准差在统计上有什么用处? 标准差,就是方梗的平方根 。
表示一组数据的变异程度的参数,也即用来描述一组数据的波动性的(集中还是分散) 。
以上就是关于什么是标准差,标准差反映了什么的全部内容,以及标准差反映了什么的相关内容,希望能够帮到您 。

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