bgplus背提科研进阶 | 纽约大学 | 量化金融、商业分析：Python金融工程分析

课题名称
= Python金融工程分析 =
【bgplus背提科研进阶 | 纽约大学 | 量化金融、商业分析：Python金融工程分析】项目背景
大数据时代的金融行业，涌动着以量化交易、风险控制和管理、智能投顾为代表的金融创新，而创新成果的取得又离不开实用编程软件的发展。在众多编程语言中，Matl ab、C++、Python的使用范围最为广泛。近几年，Python由于开源、易上手和功能强大，逐渐成为金融工程量化分析中使用频率最高的量化分析软件。如何运用Python完成金融大数据分析，还原真实金融行业Python数据分析业态，帮助职场人士和学生完成从实操小白到Python金融大数据分析高手的华丽转身，是项目的核心所在。
项目介绍
项目内容包括金融工程定价方法及其Python应用、马科维茨投资组合理论、资本资产定价模型、量化金融数据分析及其Python应用、金融大数据、机器学习、过滤和交易信号以及高频数据，结合数学和统计学分析金融量化模型，掌握机器学习在量化金融的实践，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
适合人群

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