阿里云李飞飞:全面向「云原生数据库2.0」演进

阿里巴巴集团副总裁 , 阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞
钛媒体注:「探路 2022」是钛媒体年终策划专题 , 邀请各行业 TOP 创业领袖一起回顾过去一年的行业变化和企业成长 , 同时共话新逻辑、展望 2022 。本文为阿里巴巴集团副总裁 , 阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞对话钛媒体 App「探路 2022」栏目 , 以下为李飞飞对行业未来的展望 。
2021 年数据库行业的关键词 , 可以用云原生、一站式、全链路、HTAP、智能化来概括 。
云深处 , 新世界 。数据库行业最大的变化是全面向「云原生数据库 2 。0」演进 , 阿里云打造的「云原生数据库 2 。0:一站式全链路数据管理与服务」 , 将云计算领域非常重要的云原生技术和分布式技术合二为一:上层是分布式 , 下层以云原生的方式实现 , 每个分区都可以享受云原生带来弹性、高可用的能力 , 同时上面有分布式带来的水平拓展的能力 , 解决高并发可能带来的瓶颈问题 。
在这个基础上 , 打造面向不同应用场景和需求的专属数据库和数据仓库系统 , 做到专库专用 。同时 , 利用 HTAP、智能化、离在线一体化等核心技术 , 实现数据处理与分析的融合 , 以及数据在不同应用场景和系统之间的自由流转 。最后 , 通过在线数据管理平台实现一站式全链路数据管理与服务 , 为企业数据生产集成、实时处理与存储、分析和发现、开发和管理提供全链路、全生命周期的服务 。
阿里云数据库坚持以客户需求为核心 , 扎根国内市场 , 同时积极拓展海外市场 , 加速出海国际化 。回顾过去一年 , 简单从三个方面分享阿里云数据库的发展:
业务层面:
权威机构 Gartner 公布 2021 年度全球云数据库魔力象限评估结果 , 阿里云再次入选领导者象限 , 数据库综合实力稳居全球第一阵营 , 阿里云也是唯一被评为全球数据库领导者的中国企业 。
权威市场机构 IDC 发布的《2020 年中国关系型数据库市场研究报告》中 , 阿里云以超 28% 的市场份额排名第一 , 并蝉联云关系型数据库市场第一 。在云关系型数据库市场上 , 阿里云以绝对优势领跑 。
产品技术层面:
三层解耦 , PolarDB 将云原生进行到底 。PolarDB 实现三项创新:业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦 , 实现内存池化 , 使得弹性能力呈数量级提升 , 并大幅降低成本;上线多主架构 , 进一步提升可用性、并发处理、弹性能力 , 高效应对像 ” 双 11″ 一样的流量洪峰;基于共享内存池的 IMCI ( 内存列存索引 ) 成为真正的 HTAP 数据库系统 , 可同时处理 OLTP 和 OLAP 型混合负载 。
离在线一体化 , AnalyticDB ( ADB ) 让数据分析实时化、在线化 。AnalyticDB(ADB)推出云原生 + 离在线一体化技术架构重大升级版本 。云原生架构版本基于资源池化和弹性存储能力 , 结合传统 MPP 数据库架构、离在线一体化技术以及 Serverless 技术创新 , 实现了存储计算分离、分层存储、秒级扩缩容以及多实例数据实时共享等新特性 , 最高可降低 10 倍存储成本 , 大幅提升了计算和写入性能 。
库仓一体 , DMS 让数据自由流动 。发布首个一站式敏捷数据仓库解决方案 , 结合一站式数据管理平台 DMS 及云原生数据仓库 AnalyticDB , 实现了库仓一体的技术架构 , 提供在线数据实时入仓、T+1 周期性快照、按需建仓等能力 , 数据延时低至秒级 , 持续赋能企业业务在线化 。
开放生态层面:
正式开源 PolarDB 数据库 , 已对外开放云原生关系型数据库 PolarDB for PostgreSQL 及云原生分布式数据库 PolarDB-X 的源代码 , 分享自研云原生分布式核心技术 , 推动云原生分布式数据库发展 。
【阿里云李飞飞:全面向「云原生数据库2.0」演进】过去一段时间 , 国家出台了《” 十四五 ” 数字经济发展规划》等系列政策 , 将对数字经济和基础软件的重视程度提升到了前所未有的高度 。随着新一轮科技革命和产业变革的发展 , 数字经济已经深入传统互联网、制造业、金融、政府、电信、交通、能源、物流等各行各业 , 海量数据爆发式增长 , 数据库技术在数字经济发展的各个模块中发挥着核心作用 。政策鼓励中国企业通过开放、公平的市场竞争方式 , 提升国产数据库的竞争力 , 国家也提供了非常好的环境 。
新技术的产生 , 像云原生、分布式、智能化、面向物联网的多模数据的处理、安全可信、新硬件以及开源 , 这些维度是今天以及未来很长一段时间 , 各个数据库厂商会展开激烈竞争的赛道 。
越来越多的企业级用户会选择云的部署方式 , 这为阿里云数据库进入传统政企市场提供了非常好的机遇 。同时 , 企业对一站式全链路数据管理与服务的需求越来越强烈 , 让数据更简单、更易用 , 充分发挥数据的价值 。
(本文首发钛媒体 App , 内容为受访者第一人称表述 , 编辑 / 张帅)

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