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「十四五」数字经济重磅文件发布！新实体经济进击的旷视加速器

生活经验知识分享

作者 | 李溪
编辑 | 余快
” 人们往往低估事物的长期价值而高估短期价值 。”
雷 · 库兹韦尔（Ray Kurzweil）这句话 ， 在 AI 圈尤为应景 。
过去五年 ， AI 在各方簇拥下到达顶峰 ， 被神话的 AI 因无法兑现过高的期待 ， 泡沫被戳破 ， 祛魅后的 AI ， 走向了 ” 被平庸化 ” 的极端 。
AI 的时代过去了吗？也许恰恰相反——属于 AI 的时代现在才真正到来 。
疫情反复暂停社会活动 ， 但倒逼实业数字化转型 ， 加速产业智能化突围步伐 。
产业数智化 ， 将给中国经济版图进行一次最大限度的 CT 辐射 。
如果说互联网为代表的虚拟经济让我们体会到「在家行万里路」的乐趣 ， 那么以 AI 赋能产业为代表的实体经济则会让我们品尝到「生活还可以这样过」的质感 。
当新经济实体效益逐渐显现 ， 这种感受可能比过去十年互联网带给我们的感受更爽更真实 。
上半场 ， AI 企业们秀技术、拼速度 ， 下半场 ， 他们将夯产业 ， 挖深度 。
数字经济 ， 在快马加鞭 。
AI 下半场：实用主义至上
回过头看现实生活 ， 如果你发现 AI 能实现武汉 3 天内完成 900 万人的大排查 ， 一小时打 10 万通电话 ， 一两分钟形成一个问卷时 ， 应该就能察觉到 ， 我们的世界已经不一样了 。
当计算机视觉和机器学习的应用进入了千行万业 ， 这个时代的 AI 也就深深地打上了产业落地的烙印 ， 也释放了实用主义至上的标准 。
产业数字化行至水深处 ， 是 ” 实体经济 +AI” 的过程 ， 也是数字经济和实体经济深度融合的体现 。
从政策中 ， 其实也可以窥探 AI 与实体产业融合的必然性 。
十四五规划 ， 2025 年国家没有明确的经济增长指标 ， 只写着 ” 保持在合理区间、各年度视情况提出 “ 。
几天前 ， 数字经济重磅文件发布（《” 十四五 ” 数字经济发展规划》） ， 也提纲挈领地点名 ” 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态 “ 。
这意味着 ， 中国正在从数量时代迈向质量时代 。
而在科技前沿领域攻关中 ， ” 新一代人工智能 ” 排在了第一位 。
未来 5 年中国的数字浪潮不会停止 ， 数字技术和实体经济将深度融合 ， 催生出大量的新产业和新模式 。
细看旷视入局的城市物联网、供应链物联网和消费物联网三大赛道 ， 不仅市场足够大 ， 皆具规模效应 ， 皆属数字经济重点技术（大数据、物联网、AI）、实体产业（城市、消费、供应链） 。
而旷视的 “AI+IoT” 战略 ， 其本质就是将 AI 的能力注入到 IoT 产业空间场景 ， 利用 AIoT 创造与物理世界孪生的数字空间 ， 以人为核心、通过软硬结合的网络 ， 将产业空间数字化 。
这个智能化的过程 ， 首先是面向行业的 IoT 场景构建数据智能中台 ， 然后在一个新的 AIoT 架构里 ， 用 AI 去重新定义关键的应用、边缘设备和终端硬件 ， 并最终促使数据智能中台不断演进成 AIoT 操作系统 。
在 AI 能力的注入下 ， 传感器、机器人等物联网终端硬件如同拥有 ” 小脑 “ ， 能够实现 ” 单体智能 “；AIoT 操作系统则是在各种物联网硬件和设备完成整合、组网之后 ， 构成 ” 大脑 “ ， 实现 ” 群体智能 “ 。
新实体经济的独白
五年前 ， 谈产业数字化或许只是一项「纸上限定」的大方向 ， 五年后 ， 产业数字化不再是口号 ， 而变成了重拳出击 。
说是重拳 ， 其实动作更加细致、轻柔 ， 绣花般一针一线的功夫 ， 可少不得 。
也因此 ， 短期内你依然看不到它力挽时代的狂澜 ， 改变潮水的方向 。
但当入局者像在螺蛳壳里做道场般吃透产业 ， 通过毫米级的技术精度把落地应用到极致 ， 潮水的方向 ， 也许就在悄然变道 。
大处着眼 ， 小处落脚 ， 是旷视的产业数字化路径 。
旷视选择了「城市」这个实体经济的最大载体 ， 将城市分为城市大空间、城市微单元、城市生产空间 。
细看你会发现 ， 其分别对应公共区域（面）、管道运输（线）、园区和社区（点） ， 错综复杂的区域 ， 构成了 ” 城市 ” 这样一个精密运转的系统 。
城市大空间
城市大空间 ， 以 ” 公共安全、城市治理和交通管理 ” 为核心 ， 着眼于城市全域治理 。
深圳市罗湖区智慧城市建设中心指挥中心
如果你在深圳罗湖 ， 也许能感受到如今城市治理的进步 。
其实罗湖具备所有城市的管理通病：
范围广、难度大 ， 违法违规事件数量大 ， 基层执法依赖人力 ， 治理难以及时处理；城市治理部门间无顶层建设 ， 信息孤岛 ， 资源难释放；管理粗放 ， 模式单一 ， 缺少人性化、精细化 ， 容易形成冲突 。
说得不好听 ， 往往使出千斤力 ， 只能拨动四两 ， 难见效果 。
旷视为此专门锻造了城市级 AIoT 视频分析平台 ” 万象 “ 。
煎饼铺子占道、暴露垃圾、共享单车乱停放 …… 旷视的城市治理 ， 就是为这些 ” 小事 ” 奔走 。
万象平台的事件处置流程分四步：发现、分拨、处置、复核 。
算法感知是一大亮点 。其覆盖了 6 大类 22 种城市场景事件 ， 这背后是基于 AI 生产力平台 Brain++ 和 Objects365 通用物品检测数据集 ， 将复杂、长尾且碎片化的新需求收归 ， 形成低成本定制算法研发 。
系统平台化 ， 打通了 ” 智能识别、智能预警、智能研判、智能转发 ” 的业务闭环 ， 实现平台智能派单 ， 处置结果 AI 自动核查的自动化闭环 。
执法人员无需到现场发现、核实 ， 减少了时间、人力等成本 ， 并且事件通过短信告知责任方 ， 无需跨部门协作 ， 缩短了处置流程 ， 提高效率 。
罗湖区桂园街道办执法大队现场办公
在引入该平台之后 ， 罗湖区城市治理效率提升了 5 倍 ， AI 自动复核 ， 实现 1 小时 ” 高效处置事件 “ 。
在这其中 ， 不是城市管理者单方面的爽感 ， 更注重这个城市中最重要的主体——人的舒适感 。
当城市主动响应 ， 一定程度的自治 ， 让人力纠纷减少 ， 公共空间体验也更好 。
管理者能看懂城市 ， 上街巡查 ” 人海战术 ” 转变为 ” 人机交互 “ ， 并探索出了一套 ” 分级治理、片区统筹 ” 的城市治理新模式 。
如今 ， 旷视万象已在全国近 20 个城区落地应用 ， 以人工智能技术为核心 ， 为城市治理的数字化、精细化、智慧化提供更多新的可能性 。
城市微单元
城市大空间有着落 ， 城市微单元呢？
公共空间之外 ， 无数微场景在爆发 。
社区、园区、商业、工地、楼宇、商铺、工厂、景区 ……
无数散落在全国各地区、各行业的场景需求 ， 像潺潺流水的小溪 ， 正流淌、贯穿出一副山河巨制
它碎片化、分布零散、单个体量小、项目规模小、营收小 ， 但数量多、范围广 ， 如毛细血管般的市场 ， 规模累积效应大 。
旷视微单元拼命点亮的 ， 正是极具代表性的 ” 小 ” 市场、长尾市场的小星辰 。
金隅智造工场
从天坛家具厂摇身一变变为智造工场 ， 北京海淀区金隅智造工场就是一个印证 。
金隅智造工场的数字化底子薄弱 。早期园区物业仅提供水电气、交通、建筑等基础设施建设 ， 信息化、智能化都由入驻企业自行完成 ， 不仅系统信息化水平低 ， 各系统相对独立、封闭 ， 信息资源共享难 ， 园区管理系统能力也仅有安防、消费等 。
旷视做的并非只是简单的添砖加瓦 。
【「十四五」数字经济重磅文件发布！新实体经济进击的旷视加速器】 金隅智造工场智慧园区综合服务平台
首先 ， 旷视给园区安装一个大脑 ， 通过大数据体系 ， 园区能够综合联动、统一运维管理 。
其次 ， 园区 16 大子系统得以对接 ， 能源能耗、综合安防、建筑管理、停车餐饮等多方面 ， 整合数据 ， 统一监测、统一规划 。
再者 ， 更多企业员工服务 ， 比如一卡通的人脸身份识别系统 ， 新能源氢能源班车管理 ， APP 滑板车免费骑行 ， 在线订餐、报修等更多服务 。
最后 ， 园区还可以实现利用 3D 可视化技术还原园区内的场景 ， 做到一张大屏统管整个园区 。
园区情况全掌控 ， 智能识别提高预警能力 ， 园区一脸通、智能交通调度 ， 能耗数据分析 ， 节能降本 。
增效上 ， AI 摄像机实时查看园区的 ” 人员、车辆 “ ， 管理效率综合提升 40% 左右；降本上 ， 在线巡逻、线上工单、保安中控室监测等功能 ， 综合节省人员时间约 30%；在园区整合度方面 ， 园区智慧应用提高整合度近 95% 。
城市生产空间
城市生产空间的数字化 ， 旷视选择了智慧物流赛道 。
这是一个耗时 180 个日夜系统论证的成功实践：采用旷视 3A 智慧物流解决方案的国控广州医药智能物流中心 ， 成为 “AI+ 物流 ” 数字化新样板 。
国药控股广州有限公司物流中心总经理梁颖康口中 ” 国药控股体系里改造规模最大、应用技术最多、便利化最大的方案之一 “ ， 难度非常 。
基于 AI 视觉识别 + 智能控制技术的机械臂进行整箱拣选
物流中心每个工作日就有 2 亿药品销售输出 ， 停工 1 天将面临巨额经济损失 ， 并严重影响两广地区药品供应 。
要在不停工不重建的情况下改造 ， 时间、空间均有限：
只能利用业务外时间 ， 真正部署、调试的时间很短 ， 设备一上线就要满负荷运行 ， 没有爬坡时间 。
空间上 ， 自动化物流中心投产超过 12 年 ， 仓库能力已经到达天花板 。
新增的 AI 机械臂在医药物流领域此前应用少 ， 基本没有先例可参考 。
这么高难度的 ， 旷视硬是给啃下来了 。
走进国控广州的广州物流中心 ， 搬运的主力军 ， 交给自主移动机器人（AMR）、堆垛机和输送线；2000+ 的 SKU ， 6000 箱箱拣量 ， 繁重的拆码垛工作 ， 交给了 AI 机械臂；AI 五面扫描装置 ， 自动扫描识别高速运行中的药品原箱 ， 实现药品流通可追溯 。
AMR 机器人仓
基于 AI 的智慧物流操作系统 ， 对 AMR 机器人、AI 机械臂、五面扫描装置、堆垛机、输送线等多种设备统一管理 ， 并打通 WCS、WMS、RCS 等多层设备控制系统 ， 实现整仓的高效管理 。
旷视最终在没耽误一天业务正常运行的情况下 ， 实现了数智化升级改造 。
效率、产能上 ， 储存密度提升 15% ， 仓库整体效率提升 25% ， 作业完成时间提前 2 小时；在无需新增仓库作业面积的情况下 ， 满足未来数年不断增长的业务量 。
人工劳动强度上 ， 员工极大解放 。无人化作业 ， 让仓库员工不再日均负重 3 万斤 ， 效率提升 106%；日均行走 3 万步也成为过去 ， 拣选员每天少跑半程马拉松 。
更重要的是 ， 在未来五年 ， 这套方案为国控广州节约成本达千万元 。
打通产业 AI 的「任督二脉」
需要什么？
旷视的答案是：产品有体系、产业有聚焦、长期主义 。
产品有体系
旷视的 AIoT 产品体系 ， 包括 AIoT 操作系统、AI 重新定义的硬件和 AI 重新定义的行业应用 。
旷视看来 ， 任何数字产业 ， 核心都是先通过大量必要的物联网设备来感知 ， 形成具象的数字孪生城市 ， 从而发现其内在运行规律 ， 进而动态优化调节 。
旷视的城市物联网操作系统 City IoT OS  ， 着眼于城市全局数字化的智慧城市操作系统 ” 昆仑 “、关注城市微单元的智慧建筑操作系统 ” 盘古 “ ， 通过 ” 城市 – 建筑 ” 两大载体 ， 形成了 ” 面 – 点 ” 的对接 。智慧物流操作系统 ” 河图 “ ， 为供应链物联网而生 ， 在入库、存储、分拣、输送等环节的全流程贯通 。
AI 重新定义硬件产品体系上 ， 旷视在产品规划和设计过程中 ， 让算法、软件、硬件三大要素最大限度协同 ， 在传感器模组、传感器终端与边缘设备、机器人和自动化装备中尽数体现 。
看一眼这云、边、端错落有致的产品 ， 就能发现一路狂奔至今 ， 旷视的 AIoT 软硬件产品体系家族初成 ， 「最硬 AI 公司」的气息越来越浓 。
产业有聚焦
AI 的前半场由技术驱动 ， 后半场则是场景驱动 。
不了解业务逻辑 ， 不清楚应用场景 ， AI 的规模化落地 ， 如陆上行舟 ， 与树对谈 。
比如识别天气 ， 需要了解不同类别的云 ， 生成原理 ， 演变过程 ， 还需要模拟测试环境和测试集；再比如识别猪 ， 需要了解猪的全生长周期 ， 每个周期具体情况 。
这些都需要挽起裤腿 ， 深入产业泥巴地 ， 一个个摸索出规律 。
旷视不贪心 ， 弱水三千 ， 只取 ” 城市大空间、微单元空间和生产空间 ” 三瓢饮 ， 稳扎稳打 ， 陪行业从 0 到 1 探索 ， 也与行业一起从 1 走到 10 。
长期主义
无论面对如何 VUCA 的时代 ， 旷视始终坚持长期主义、同客户一起面对时代变革和产业浪潮的挑战 ， 探索 “AI+ 实体产业 ” 数智化升级的实践路径 。
IDC 预测 ， 2025 年 ， 全球约 8% 的 AI 相关支出将来自于中国市场 ， 市场规模在全球九个区域中位列第三 。
产业数字化的大门已经打开 ， 牌桌上下 ， 新老交替 ， 在浪潮面前 ， 机会均等 。
斗兽场中 ， 观众已经就坐 ， 接下来只待勇士登场 ， 而戏 ， 会更好看 。

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