如果我想知道中国哪个城市最适合买房我应该怎么去排查呢在这里其实我们可以用象限散点图来解决这个问题
散点图也叫XY图它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上以显示变量之间的相互影响程度点的位置由变量的数值决定
通过观察散点图上数据点的分布情况我们可以推断出变量间的相关性如果变量之间不存在相互关系那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点如果存在某种相关性那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现
通俗点讲就是我们把相应的X值和Y值用一堆看起来散乱的小圆点做出的图表并且可以根据其分布的情况来进行趋势分析找到变量之间所存在的关系所以很多专业的数据分析人士也把散点图称为质量管理的重要工具
当你作出散点图时可以添加两个关键属性作为分析维度这时候你就得到了象限散点图这种分析方法也叫四象限分析法或矩阵分析法
【中国哪个城市买房最简单 散点图怎么看相关程度】比如在上面这张图中我们就可以通过四个象限分析出中国哪些城市更容易买房在高房价高收入高房价低收入低房价低收入低房价高收入四个象限中明显在低房价高收入拉萨长沙中更容易买房
在这个例子中我们不难发现象限散点图优点
1直观性强
散点图很容易被看懂并且能把数据之间潜在的关系用直观的方式展现出来尤其是在PPT里边更为明显
2研究性强
散点图是一种专业图表能让我们发现变量之间隐藏的关系这就为我们决策作出重要的指示作用
3实用性强
由于四象限表简单直观的特点它经常被应用在实际工作中从两个主要维度出发来分析个体之间的差异从而对不同对象做出差异化策略
那么我们如何才能快速制作出一张象限散点图呢
在Stariver平台上我们只需要三步就能搞定一张象限散点图
第一步我们在平台中我们先拖出一张象限散点图看看配置象限散点图需要哪些字段
可以看到配置象限散点图需要X轴Y轴还有地区等相关数据在我们的样例数据中有各城市的人口医院数在岗平均工资城市平均房价等数据假如我们想统计在这些城市哪里更好买房的话我们需要计算出各城市平均工资和平均房价
因此我们把地区拖入聚合字段把年平均工资拖入X轴把平均房价拖入Y轴并对时间段作出筛选具体配置如下
做完上述操作后我们可以得到一张散点图
可以看到散点图已经做出来接下来我们需要在上面画象限
第二步我们在显示设置中找到散点图属性并把象限功能打开接着把横坐标轴交叉轴打开找到取值方式选取平均数同样的在纵轴的取值方式中我们也选取平均数具体操作如下
另外我们可以看到在XY轴的取值方式上除了
平均数
我们还可以选
标准差
中位数
和
手动设置
所以如果有需要我们可以根据自己所需要的方式来选择XY轴的取值方式
画完象限后我们就剩下一件事了第三步给象限命名
同样的我们在散点图属性中找到
象限
设置在下拉单中找到
第一象限
并按照逻辑给第一象限命名为
高房价高收入
具体操作如下
接下来我们给四个象限都命名后我们就可以得到一张象限散点图通过观察得出拉萨和长沙是最适合买房的城市因为这两个城市都属于低房价高收入的地方
你看通过使用Stariver平台我们只需要三步就能做出一张象限散点图
而通过象限分析图我们就能直观的看出数据的特点分析找到问题的答案熟悉之后还可以将象限图应用在更多领域中比如员工绩效评价学生对老师的教学评价分析产品竞争力等等
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