人工智能给你搭配了一套今秋最时尚穿搭 ， 你敢穿吗?
蘑菇街最近就在研究这件事 ， 成立了一个搭配研究所 ， 希望把主观的审美与数据算法结合起来 ， 更高效的满足用户随时随地的搭配穿衣需求 。
那些连自己的衣品都亟待解决的程序员们编了一套算法来告诉你最新的流行趋势 ， 这件事怎么听都不靠谱啊 。不过 ， 随着人工智能进入了无人驾驶、医疗、智能家居各个领域 ， 它与时尚产业的结合也并不是没有可能 。
人工智能的前提是海量的数据库 ， 时尚产业天然的具备这一条件 。时尚产业中有数以十万计的品牌与设计师 ， 每个人的智慧对时尚产业都有贡献 ， 汇聚一起就变成一种流行风尚 。蘑菇街时尚内容总监王莹具体解释道：“设计师们脑袋中迸发出的都是靠谱的灵感 ， 而不是真正意义上的天马行空 。”所谓“靠谱的灵感”举例来说 ， 即使一个富有经验的时尚杂志编辑 ， 也是通过常年累月、阅人无数的工作经历才积累出这份时尚感 。这一过程和人工智能的深度学习类似 。
蘑菇街的优势是 ， 电商平台的流量让这些时尚的数据更加聚合和可呈现 。蘑菇街的搭配研究所在落地“AI+穿搭”之前 ， 主要成果是发布了2017秋冬时尚趋势报告 。报告中提到一些关键的元素 ， 例如格纹、复古、嘻哈等等 ， 主要的数据来源包括传统的各大时尚品牌的发布会、街拍(蘑菇街团队在北京、上海、广州等潮流聚集地大规模的采集穿搭图片)以及一些红人、达人 ， 还有很大一部分来自蘑菇街线上平台的数据流量 ， 包括各种有关搭配的内容和社交、用户的浏览、购买、复购的数据 ， 这些都是传统的时尚品牌、店铺所不具备的 。
另一个极具蘑菇街特色的数据来源是广州、杭州的服装批发市场 。那些身在一线、直面用户的商家们的进销存数据也能说明一些趋势 。整体来说 ， 可以算是一份很接地气的时尚报告了 。
这份报告的意义不仅在于帮助平台更好的编排、设计版面 ， 关键是 ， 它算是线上、线下流量数据融合的一次尝试 ， 用现在流行的话来说 ， AI的场景化应用 。
蘑菇街的图像算法技术专家张洪明向我们展示了未来AI上穿搭的具体设想：
当你选择了一款上衣后 ， 有些纠结下半身该如何穿搭时 ， 可以用手机拍张照片 ， 上传后系统会自动识别、分析、处理这张图片中的各类元素：首先是个女神 ， 上衣有一些基本的元素：黑色、蕾丝衫(可是怎么觉得应该是雪纺衫呢) 。其实这件上衣还有一个重要的元素-印花 ， 目前它还没有识别出来 ， 这些都是以后需要精进的 。
根据这些元素 ， 系统推荐出了包臀裙、A字牛仔裙、阔腿裤、喇叭裤这四种下身搭配 。雪纺配丹宁 ， 马马虎虎给这款AI打个80分吧 。
呈现出这样的结果需要经过三个解决方案：海量图片数据、时尚分析算法和丰富的应用场景 。
目前蘑菇街这款AI技术的图片数据来源于平台上已有的SKU 。在未来看到喜欢的推荐 ， 还可以一键点击购买 。未来还会有社区中用户上传的图片 ， 以及一些海报图片来丰富图片库 。和购物功能比起来 ， 蘑菇街的这款应用还是希望聚焦在穿搭建议上 。
时尚分析算法听起来很高端 ， 实际上就是对图片进行多维度分析 。张洪明以这张图片为例：
首先进行区域的提取：上衣、裤子、包、鞋子 。然后对这四个区域进行属性提取：包括款式、颜色、元素 。例如上衣是一件圆领、字母T恤 。对于人脑来说一眼就看出来的东西 ， 机器学起来显得有些呆萌 。不过 ， 在颜色的识别上 ， 系统可以精确的算出颜色的指标(如果排除拍摄光线的问题) ， 这是目前机器比人脑厉害的地方 。这些基本信息的分析是一切穿搭推荐工作的基础 。
张洪明在发布会上也提到：“时尚流行趋势很复杂 ， 涉及不同时节、不同地域单品的变化 。我们的搭配原则 ， 是要符合电商这一平台、泛90后的年轻女性这一群体 。”具体来说 ， 蘑菇街这套搭配的算法是为自身用户服务的 。“我们会进行群体分析 ， 以及个性化的偏好分析 。电商平台的核心-商品的面料、材质也会被考虑进去 。”
不过 ， AI上穿搭的计划目前还处于孵化中 。目前它完成的几件作品只能算中规中矩 ， 没有说很出彩 ， 但是总归不会出错 。至少蘑菇街上的中度用户到重度用户(大概一半以上)都可以达到人工智能的搭配水平 。美丽联合集团副总裁曾宪杰把它归结为AI技术发展的普遍状况：“目前人工智能发展程度可以达到比一般人水平好 ， 但是比专家还是有差距 。”
【人工智能给你搭配了一套今秋最时尚穿搭，你敢穿吗？】如果说 ， 蘑菇街是想要通过这项技术告诉用户怎么穿 ， 这似乎有些吃力不讨好 。蘑菇街的用户年龄层是16-23岁的更年轻一批的女性 ， 她们生长在信息爆炸的时代 ， 见多识广又有主见 ， 如果一件上衣只能提供四件下装 ， 这项新事物显然是要被抛弃的 。
不过 ， AI技术的核心在于节省了许多重复性的工作 ， 可以更好的满足用户多样化的需求 。如果数据足够多 ， 未来的AI穿搭技术可以更精准的定位你的需求：小个子女生、显高、显瘦、音乐节穿搭等等 。这就好比在搜索中剔除了许多无效信息 ， 从而提升了筛选的效率 。
各种综合的、垂直的电商平台 ， 谈论最多的都是流量的转化 。目前蘑菇街注册用户超2亿 ， 日活1000万+ ， 小程序上线两个月 ， 新增购买用户超300万 ， 从7月中旬到8月初 ， 用户增长300% 。蘑菇街时尚商品总监张欣认为：“垂直类平台发展到一定阶段 ， 一定会深入到产业核心中 ， 对这个行业了解更深 。”36氪了解到 ， 对于这项技术 ， 蘑菇街并不把它仅仅看作是一个流量引入机制 ， 未来这些积累的数据还会应用到设计、制作、供应链各个环节 ， 其实也相当于为商家提供的一种服务 。
蘑菇街的主要用户是16到23岁的95后 。在埃森哲最新公布的“95后消费者报告”中 ， 31%的95后仍然偏爱去门店购物 ， 这一比例高于手机 。不过这一数据也不必让电商平台如坐针毡 ， 与其说95后更爱逛门店 ， 不如说是因为如今的门店可以提供各类数字化的体验 。AI上穿搭技术如果只能浏览、推荐 ， 那它只是一款做的很先进的搜索 ， 重要的是 ， 如何服务好更多复杂的现实场景 。
推荐阅读
- 小人求诸人君子求诸己什么意思
- bmp格式如何转换成jpg，bmp格式如何批量转换成pdf
- 小米手环2怎么绑定微信运动
- 面对新零售时代的到来，奥康国际零售变革悄然而起
- 传说中发明指南车的人是谁
- 如何彻底清理手机内存，手机内存总是满怎么解决
- “臃肿”的冬天又要来了！还在为穿什么显瘦而苦恼？
- qq空间留言 qq空间留言板怎么设置不让别人看
- 女生的冬天衣着其实比夏天更有魅力