【数据分析师学习哪些课程】数据分析师要学:数学知识、分析工具、编程语言 。具体详情如下:
1、数学知识 。
数学知识是数据分析师的基础知识 。对于初级数据分析师 , 了解一些描述统计相关的基础内容 , 有一定的公式计算能力即可 , 了解常用统计模型算法则是加分 。
对于高级数据分析师 , 统计模型相关知识是必备能力 , 线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解 。而对于数据挖掘工程师 , 除了统计学以外 , 各类算法也需要熟练使用 , 对数学的要求是最高的 。
2、分析工具 。
对于初级数据分析师 , 玩转Excel是必须的 , 数据透视表和公式使用必须熟练 , VBA是加分 。另外 , 还要学会一个统计分析工具 , SPSS作为入门是比较好的 。
对于高级数据分析师 , 使用分析工具是核心能力 , VBA基本必备 , SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一 , 其他分析工具(如Matlab)视情况而定 。
3、编程语言 。
对于初级数据分析师 , 会写SQL查询 , 有需要的话写写Hadoop和Hive查询 , 基本就OK了 。对于高级数据分析师 , 除了SQL以外 , 学习Python是很有必要的 , 用来获取和处理数据都是事半功倍 。当然其他编程语言也是可以的 。
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