随着公司越来越多地转向AI和机器学习，关于在现实世界中成功实现成功所需要的更清晰的图景正在形成 。
除了技术巨头和早期采用者的小圈子外，各种不同的技能和方法正在成为企业AI团队的必备条件 。
并非每个组织都能与Google和Facebook之类的公司竞争顶尖AI人才 。公司不仅在寻找数据科学博士学位 。
为了满足他们的业务需求，组装AI团队的CIO寻求主题专业知识，软件工程技能以及将学习算法转化为实际业务价值的能力 。在这里，机器学习技术的进步正在帮助铺平道路 。
普华永道(PricewaterhouseCoopers)新兴技术负责人斯科特·李肯斯(Scott Likens)说：“我们现在正在看到一种转变 。”
“一些常用的ML具有很多成熟度和商品化的特点，而且许多大型提供商都提供可用的算法和AI模型 。
【一个成功的AI团队真正的模样】您能够将所需的内容组合在一起，因此您正在寻找高水平的最终软件工程师将这些不同的算法结合在一起 。”
他说，公司现在不再聘用高级博士学位来创建新模型，而是寻求混合团队来获取正确的数据，并选择正确的模型来获得正确的决策 。
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