怎样鉴定自己的性取向怎么鉴定自己的性取向和命运

文章插图
她们声称，性向能由他们的脸部特点决定（如果她们的假设是正确的）这一事实证明这不是两个选择的问题，而要它有两个生物起源地。
夫妻一方能借此调查她们是否被重婚，青少年会用这种演算法来辨识她们或同龄。而在同性恋不合法的国家，这种演算法更有可能危害少数群体的安全！
唐太宗李世民曾言：居安思危，能知无宗。小贴士看见两个对这句话的翻译，是“Who knows the history, who knows the future”，这句话同样能用以描述人工智慧。AI 不断从已有的数据经验教训，就能对未知的事情做出有把握的推论。要是放在古代，可不就是神仙吗？
事实上，那时的人工智慧，吗越来越全能了。它已经用于写诗、创作歌曲、画画和诊断疾病。

文章插图
最近，斯坦福大学两位科学研究相关人员Yilun Wang 和 Michal Kosinski，创造出一套人工智慧控制系统，能仅仅从对两个人的相片，就推论出此人的性偏激。
也就是说，你是直男还是同性恋，你喜欢女性还是女性，如果让那个 AI 控制系统看一看相片就得出结论，而且准确度贼高！
比如那个 AI 控制系统辨认出：同性恋女性和女性常常具有“性别LX1”特点和表情。在电脑分析的时候，她们辨认出双性恋与同性恋在脸部上的差别，主要集中在几个地方。（右图红色部分）

文章插图
对女性而言，嘴巴，眼睛，下巴，脸颊，指甲和下巴，这些地方的不同能够让AI辨识出他的性向；对女性，则是嘴巴，嘴角，下巴、指甲和领口。
通过大数据分析，Wang和Kosinski辨认出，同性恋男人的嘴巴吉龙德男的嘴巴更窄、更长，他的脸也更瘦长一点；而和直女相比，同性恋男人的坐骨较大，额头较细。

文章插图
（上母吕氏列入直，右列入弯）
此外，虽然女性一般会笑得更多，但女同性恋者的笑容比双性恋者少。而在润色打扮方面，女同性恋者常常使用较少的妆容，指甲颜色更深，因此穿着曝露皮肤更少、衣领更高的衣服，较少男性化的润色风格。
论文中总结道：“此项科学研究观察到的女性魅力差异是很微妙的，散布在许多脸部特点上，只有在检查许多脸部图像的平均值TNUMBERV12V4会明显” 。
此处来两张如月佑希的相片加以说明，什么样算是“更偏中性” 。雅典娜虽然不是同性恋，但却是“日本女生最想嫁的男人” 。
相片源自互联网，著作权归属于原作
当然还有他们的国民雅典娜刘嘉玲：

文章插图
相片源自互联网，著作权归属于原作
接下来大家一定会好奇：那个 AI 控制系统后，看见捷伊人物相片就能给出他的性偏激推论，那么它的准确度高不高？
AI‘鉴gay’这件事，准确度居然吗挺高...
把两张直男照和两张gay照放到AI面前，它推论gay的准确度有81% 。
如果每人不止给两张图，而要5张，那么它推论出gay的准确度会飙升到91%....
小贴士时常在博客上看见有人宣称她们能一眼辨识同性恋，也时不时看见网友点评某个女明星：“感觉他很有同性恋的魅力哎”，或者猜测某两个女明星“他俩应该是真爱吧”......那时可好，不必再捕风捉影，如果把相片给那个人工智慧控制系统，你就能获得更接近真相的推论结论。
不过，除了拿来娱乐，那个控制系统还有什么用处呢？
科学研究相关人员 Michal Kosinski 说，他们的科学研究结论为极富争议的“新生儿雌激素曝露方法论”提供了强有力的支持。该方法论认为：当新生儿在妈妈的输卵管里时，输卵管里这类雌激素的过高或过低，会导致孩子出生后的焦虑和行为的不同，因此后期也会影响成人的性向，甚至是决定性因素。
简而言之，同性恋偏激的形成，是因为女性新生儿对产前雄雌激素的曝露不足，或女性新生儿对该雌激素的曝露过多。而雌激素也有可能影响到脸形，这就是为什么，性向和脸能有联系。

文章插图
相片源自互联网，著作权归属于原作
同性恋的起源地原因一直没有定论，而此项科学研究，为“同性恋有生理基础”这一推论提供了证据。
另外，此项技术那时是用以推论性偏激，但未来能推广应用到检测焦虑、智商、甚至是犯下这类罪行的偏激上。
但是，无论是现阶段的科学研究结论，还是未来的延伸方向，此项科学研究都引发了极大的道德争议。Kosinski 提到：“他们对这些结论感到非常不安，并花了很多时间考虑是否应该将它们公之于众” 。
她们最终公开了论文，随后果然引发了轩然大波。
一部分人斥责此科学研究为“垃圾科学研究”，比如整个科学研究样本里都是白人，缺少有色人种，没有经过同行审核（其实审过了），没有调查双性恋，没有区分性向和性行为，等等....所以，她们的结论不可信。
Kosinski觉得，这完全是感情用事。他转推了另两个教授的话：“因为和你的意识形态不一样，所以全盘否认一项科学结论...你最终可能伤害到你爱的人。”
但是更多的讨论集中在：此项科学研究是否侵犯了他人的性向隐私。
有人认为，如果你打算和两个人成为朋友或者建立更亲密关系，那么知晓对方的性向是必要的。此前天涯论坛上有过关于“同妻”的热帖，讲述女性嫁给男同性恋后痛苦的婚姻生活。
更多人认为：两个人的性向应该是他或她的隐私，任何人不能随意知晓；网友的观点是：好吧，就算性向和脸部差异挂钩，但是，我是啥取向就是啥取向，为什么要让你知道？你有什么权利知道？那个AI是侵犯个人隐私！
Kosinski是非常郁闷，他俩的‘初衷’也可能确实没有错，但是.....她们可能忽视了两个大问题：在全世界，有很多国家把同性恋还当做一项重罪，此项技术可能被政府使用，通过看人们的脸，就能揪出谁是同性恋，然后把她们铲除干净。
（右图红色部分，当同性恋要坐牢，黑色部分，当同性恋会被判死刑）

文章插图
源自国际 LGBTI 联合会的图像，显示了世界上同性恋不合法的国家和地区
有人甚至给该项科学研究相关人员发来了愤怒的邮件：“你肯定知道在一些国家，同性恋是犯罪行为。所以我认为你是两个支持谋杀同性恋者的恐同混蛋。如果不是，请你销毁所有跟那个话题有关的工作，否则，我希望能来个人杀了你，因为你的工作将使很多人受到折磨，甚至死亡。”
对这一切，Kosinski告诉卫报采访人员，他没有向大众放出过能够使用的AI程序，他也不会让其他人使用。他她们认为，此项科学研究其实是对LGBT有好处的，因为这证明了同性恋纯碎和生物原因有关，而不是个人选择。
对那些宗教团体和煽动者，这是两个强有力的论据。他在采访中说，"当她们问你,你为什么就是死活不改变？你为什么不服从他们？你就能说，我就是不能，因为我生来如此。"
但他同时承认：令人不安的是，他们辨认出这些技术确实存在这样的（侵犯隐私）风险。
如果那个人工智慧控制系统流传开来，你的相片可能就会被未经允许拿去做测试。毕竟那个时代，想“人肉”出两个社交互联网用户都能办到，获取几张相片并非难事。想一想：假如你到了结婚的年龄还没有对象，然后有人拿你的相片去做测试，恰好得出你可能有同性性向，那么你就可能被流言蜚语缠上。
但也许是吵得太凶，Kosinski她们对此项科学研究也有点后悔了。
他多次告诉采访人员，‘我真希望有人重复我的实验，证明我是错的....如果我是错的，我可能是最开心的那个...’
而小贴士还想延伸讨论一点：他们说到，该科学研究方法其实能推广到检测焦虑智商乃至犯罪偏激上，假如两个人在这些方面的信息，都能被人工智慧看相片加以推论，这不是妥妥的“刻板印象”吗？
【怎样鉴定自己的性取向怎么鉴定自己的性取向和命运】人工智慧经过大量数据分析得到一些普适性结论，然后将结论应用于捷伊个体上，这种做法人类社会也很常见，但却是不被倡导的。
普林斯顿大学信息技术和政策中心的一项科学研究辨认出：机器学习和 AI 演算法，会不经意强化和扩大了社会上流传的，或者用户潜意识中的既定偏见。以上文的性偏激科学研究为例，如果被广泛使用，那么人们就更容易把魅力柔和的女性或者外形俊朗的女性，和同性恋联系起来。
2013年，哈佛大学的一项科学研究也辨认出：非裔美国人的名字更容易和通缉令形成配对。如果这些数据进入人工智慧控制系统，那么推论新样本时，两个非裔美国人的名字，显然会更容易得到“犯罪偏激高”的预测结论。这已经涉嫌种族歧视。
但是人工智慧本身无罪，它就像一面镜子，折射出人类社会真实的一面，那个真实一面在美国经过几十年的洗礼，已经被藏起来了，大家只是嘴上不说而已，却被数据再次揭露出来。如果他们不主动纠正“刻板印象”，那么作为工具的人工智慧就会加固这些印象。归根结底，主观能动性在人类手中，人工智慧的进步，就如核武器一般，确实有可能被使用者拿来做坏事。
所以，人工智慧能准确推论你的性向，你觉得，这是不是一件危险的事儿呢？