【麻省理工学院的专家找到了一种减少繁忙WiFi上视频流缓冲的方法】
不再与你的家人争论谁是高清流媒体 。试图在与其他一些用户共享的慢速互联网连接上观看视频有什么更令人讨厌的吗?跳过,无休止的缓冲和丑陋的像素化可能会破坏观看电影或电视节目的体验,当你家中的每个人都在尝试同时播放时 。
现在麻省理工学院的一个团队已经提出了一个工具来帮助多人共享有限的WiFi连接 。来自计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的小组开发了Minerva系统,该系统在播放视频之前对其进行分析,以检查它们在较低质量下播放会受到多大影响 。
用于WiFi共享的传统协议简单地将可用带宽除以用户数量 。因此,如果您正在尝试在电视上观看高清体育比赛,并且您的一个孩子正在尝试在智能手机上观看卡通片,那么您将分配一半的可用带宽 。这对你的孩子来说很好,但对你来说很糟糕,因为像体育赛事这样的快速移动视频比其他类型的视频如卡通更容易受到带宽的影响 。
Minerva可以在离线阶段分析这两个视频,看看哪个视频可以从分配更多带宽中受益,哪个可以使用更低的带宽来提供,而不会带来质量问题 。该协议然后根据不同用户的需要分配带宽,并且将响应于正在播放的视频内容随时间调整自身 。
在实际测试中,Minerva能够将缓冲时间减少近一半,并且三分之一的案例能够提供视频播放质量的改进,相当于从720p到1080p 。该系统不仅适用于家庭 。同样的原则可用于在整个地区共享互联网连接,使其成为Netflix和Hulu等公司的理想选择,这些公司必须为大量用户提供视频服务 。
该系统可由视频提供商引入,无需更改任何硬件,使其基本上成为“标准TCP / IP协议的替代品” 。
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