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如何在医疗保健中利用AI来提供更好的患者管理

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以下是人工智能如何获得严重资金增长的另一个例子：Medial EarlySign是一家以机器学习为最佳患者管理的以色列提供商，已获得3000万美元的B系列资金 。
该轮由由Check Point Software的联合创始人Marius Nacht的生命科学投资部门aMoon Fund进行 。随着资金的完成，该公司的总价值现在为5000万美元 。
Medial EarlySign基于机器学习的模型分析了许多存在于电子健康记录(EHR)中的因素，包括实验室测试结果，人口统计学，药物和诊断代码，以预测发生特定疾病的高风险人群并优化护理 。它正在开发一系列预测模型和算法计算器，以帮助医疗保健组织准确地对个人进行分层，提供个性化的洞察力，以加强决策制定，并为早期干预创造可行的机会，以延迟 - 甚至预防 - 疾病的进展 。
该公司参与了正在进行的临床数据研究，在全球14个领先机构中有超过2000万患者 。其平台已经在临床实践中，并得到了国际公认的健康组织和医院(包括Kaiser Permanente，牛津大学等)发布的同行评审研究的支持 。
【如何在医疗保健中利用AI来提供更好的患者管理】此外，在2018年3月的一次活动中，伦敦帝国理工学院的研究人员表示，人工智能可以改善医疗服务的提供 。帝国理工学院医疗保健NHS信托的成像研究首席临床医师，伦敦医学科学研究院MRC的临床科学家Declan O'Regan博士解释了他在创建计算机软件方面的工作，该计算机软件可以更快地预测严重心脏病患者的死亡风险比现有方法准确 。
该软件创建了虚拟3D心脏，复制了器官与每个节拍收缩的方式 。然后AI迅速了解哪些心功能特征能最好地预测心力衰竭和死亡 。该系统使用心脏的磁共振成像(MRI)以及来自血液测试和其他观察的信息 。

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