云计算和人工智能的潜力是不可抗拒的


云代表了任何数据计划的支柱,然后人工智能技术可用于获得更高商业智能和收入的关键洞察力 。然而,人工智能与其所处的数据战略一样出色 。
【云计算和人工智能的潜力是不可抗拒的】今天在阿姆斯特丹举行的AI和大数据博览会上,代表们通过NetApp的云计算和数据结构计划看到了布丁的证据,而Dreamworks Animation被认为是能够改变其运营的关键客户 。
然而,对于云和AI熔炉,还需要采取其他步骤 。物联网理事会成员Patrick Slavenburg在会议开幕时探讨了边缘计算如何进一步发展 。随着摩尔定律终于开始失去动力,Slavenburg指出,目前有多达70家创业公司专门从事新的微处理器 。
注意到技术历史如何重演,他今天补充说,自20世纪70年代以来,它首次成为微处理架构的鼎盛时期 。边缘的关键方面是能够在该架构级别执行深度学习,算法更轻量级 。
NetApp的企业解决方案架构师Florian Feldhaus发现,数据是运行AI的关键 。据IDC称,到2020年,90%的企业战略将明确提及数据作为关键企业资产,并将分析视为必不可少的能力 。“无论你在哪里存储数据,无论你管理它,这都是获得AI优势的重要部分,”他解释说 。
业界继续坚持认为它是当今的多云混合云世界 。它不再是亚马逊网络服务(AWS),微软Azure或谷歌云平台(GCP)之间的选择,而是评估哪些工作负载适合哪个云 。费尔德豪斯补充道,就公司的数据科学家所做的事情而言,情况也是如此 。他说,数据科学家需要在任何他们想要的地方使用数据 - 在每个云中使用数据并移动数据以使其可供他们使用 。
“你必须在世界上最大的云上推动数据驱动的创新,”费尔德豪斯说 。“云无法绕过云 。” 通过几秒钟即可获得AI服务,这是进入市场的关键点 。他补充说,这也是数据科学家的关键指标 。
NetApp已经逐渐从其存储传统转向专注于其“数据结构”产品 - 这种架构可以跨多个端点和云环境以及内部部署访问数据 。该公司昨天宣布了其数据结构的更新,更加整合了Google的云端以及对Kubernetes的支持 。
Feldhaus指出,该策略基于NetApp“想要迈向下一步” 。Dreamworks是一位关注这一未来的客户,各种大数据管道都需要在短时间内处理数据 。
最终,如果组织想要充分利用人工智能的机会 - 而落后的时间已经不多了 - 那么他们需要整理出他们的数据策略 。是的,并非所有内容都可以移动到云端,而某些遗留应用程序需要大量的关注和注意,但可以实现更简化的流程 。Feldhaus表示,NetApp的数据结构有四个关键组成部分; 发现数据,激活数据,自动化,最后优化 。

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