云代表了任何数据计划的支柱，然后人工智能技术可用于获得更高商业智能和收入的关键洞察力 。然而，人工智能与其所处的数据战略一样出色 。
【云计算和人工智能的潜力是不可抗拒的】今天在阿姆斯特丹举行的AI和大数据博览会上，代表们通过NetApp的云计算和数据结构计划看到了布丁的证据，而Dreamworks Animation被认为是能够改变其运营的关键客户 。
然而，对于云和AI熔炉，还需要采取其他步骤 。物联网理事会成员Patrick Slavenburg在会议开幕时探讨了边缘计算如何进一步发展 。随着摩尔定律终于开始失去动力，Slavenburg指出，目前有多达70家创业公司专门从事新的微处理器 。
注意到技术历史如何重演，他今天补充说，自20世纪70年代以来，它首次成为微处理架构的鼎盛时期 。边缘的关键方面是能够在该架构级别执行深度学习，算法更轻量级 。
NetApp的企业解决方案架构师Florian Feldhaus发现，数据是运行AI的关键 。据IDC称，到2020年，90%的企业战略将明确提及数据作为关键企业资产，并将分析视为必不可少的能力 。“无论你在哪里存储数据，无论你管理它，这都是获得AI优势的重要部分，”他解释说 。
业界继续坚持认为它是当今的多云混合云世界 。它不再是亚马逊网络服务(AWS)，微软Azure或谷歌云平台(GCP)之间的选择，而是评估哪些工作负载适合哪个云 。费尔德豪斯补充道，就公司的数据科学家所做的事情而言，情况也是如此 。他说，数据科学家需要在任何他们想要的地方使用数据 - 在每个云中使用数据并移动数据以使其可供他们使用 。
“你必须在世界上最大的云上推动数据驱动的创新，”费尔德豪斯说 。“云无法绕过云 。” 通过几秒钟即可获得AI服务，这是进入市场的关键点 。他补充说，这也是数据科学家的关键指标 。
NetApp已经逐渐从其存储传统转向专注于其“数据结构”产品 - 这种架构可以跨多个端点和云环境以及内部部署访问数据 。该公司昨天宣布了其数据结构的更新，更加整合了Google的云端以及对Kubernetes的支持 。
Feldhaus指出，该策略基于NetApp“想要迈向下一步” 。Dreamworks是一位关注这一未来的客户，各种大数据管道都需要在短时间内处理数据 。
最终，如果组织想要充分利用人工智能的机会 - 而落后的时间已经不多了 - 那么他们需要整理出他们的数据策略 。是的，并非所有内容都可以移动到云端，而某些遗留应用程序需要大量的关注和注意，但可以实现更简化的流程 。Feldhaus表示，NetApp的数据结构有四个关键组成部分; 发现数据，激活数据，自动化，最后优化 。
推荐阅读
- 表格怎么查重
- 小狗洗澡的水温多少度适合
- 拆出来的蟹肉怎么保存
- 长白山777多少钱一包，长白山100元一盒的烟
- 皮草可以用洗衣液洗吗 皮草可不可以用洗衣机洗
- 苹果可能会在未来的iPhone上采用显示触摸ID
- 三星专利展示了圆润的手机设计 看起来很像索尼的PSP
- 蓝莓怎么洗 蓝莓要怎么洗
- 锌合金现在多少钱一吨，今日锌锭价格多少钱一吨