麻省理工学院的AI使用无线信号来检测墙壁的移动

麻省理工学院CSAIL的研究人员开发出一种AI，能够仅使用RF无线信号检测墙壁的移动。
CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)位于麻省理工学院，其目标是“开创新的计算方法，为全球人们生活，和工作的方式带来积极的变化。”
研究人员的最新研发RF-Pose将神经网络与简单的RF无线信号结合使用，以感知人们在墙壁等障碍物后面的移动。此外，它甚至可以确定他们的姿势。
RF-Pose的神经网络使用人们的相机移动以及他们的身体如何反射RF信号的示例进行训练。有了这些信息，AI就可以在不需要相机的情况下确定移动和姿势并将其显示为棒图。
该技术有几种潜在用途。其中最令人兴奋的是在家中监控老人的安全，而无需安装隐私侵犯相机。如果发现跌倒或其他潜在问题，可以向家庭成员发送警报。
与大多数技术进步一样，也存在滥用的可能性。毫无疑问，无需进入建筑物，可能会看到家庭或企业目前无人居住或居住者在哪里。
考虑到这一问题，CSAIL实施了“同意机制”保护措施，要求用户在跟踪开始之前执行特定的动作。但是，其他实现 - 或者黑客版本 - 可能会带来令人担忧的问题。麻省理工学院CSAIL的研究人员开发出一种AI，能够仅使用RF无线信号检测墙壁的移动。
CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)位于麻省理工学院，其目标是“开创新的计算方法，为全球人们生活，和工作的方式带来积极的变化。”
研究人员的最新研发RF-Pose将神经网络与简单的RF无线信号结合使用，以感知人们在墙壁等障碍物后面的移动。此外，它甚至可以确定他们的姿势。
RF-Pose的神经网络使用人们的相机移动以及他们的身体如何反射RF信号的示例进行训练。有了这些信息，AI就可以在不需要相机的情况下确定移动和姿势并将其显示为棒图。
【麻省理工学院的AI使用无线信号来检测墙壁的移动】该技术有几种潜在用途。其中最令人兴奋的是在家中监控老人的安全，而无需安装隐私侵犯相机。如果发现跌倒或其他潜在问题，可以向家庭成员发送警报。
与大多数技术进步一样，也存在滥用的可能性。毫无疑问，无需进入建筑物，可能会看到家庭或企业目前无人居住或居住者在哪里。
考虑到这一问题，CSAIL实施了“同意机制”保护措施，要求用户在跟踪开始之前执行特定的动作。但是，其他实现 - 或者黑客版本 - 可能会带来令人担忧的问题。麻省理工学院CSAIL的研究人员开发出一种AI，能够仅使用RF无线信号检测墙壁的移动。
CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)位于麻省理工学院，其目标是“开创新的计算方法，为全球人们生活，和工作的方式带来积极的变化。”
研究人员的最新研发RF-Pose将神经网络与简单的RF无线信号结合使用，以感知人们在墙壁等障碍物后面的移动。此外，它甚至可以确定他们的姿势。
RF-Pose的神经网络使用人们的相机移动以及他们的身体如何反射RF信号的示例进行训练。有了这些信息，AI就可以在不需要相机的情况下确定移动和姿势并将其显示为棒图。
该技术有几种潜在用途。其中最令人兴奋的是在家中监控老人的安全，而无需安装隐私侵犯相机。如果发现跌倒或其他潜在问题，可以向家庭成员发送警报。
与大多数技术进步一样，也存在滥用的可能性。毫无疑问，无需进入建筑物，可能会看到家庭或企业目前无人居住或居住者在哪里。
考虑到这一问题，CSAIL实施了“同意机制”保护措施，要求用户在跟踪开始之前执行特定的动作。但是，其他实现 - 或者黑客版本 - 可能会带来令人担忧的问题。麻省理工学院CSAIL的研究人员开发出一种AI，能够仅使用RF无线信号检测墙壁的移动。
CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)位于麻省理工学院，其目标是“开创新的计算方法，为全球人们生活，和工作的方式带来积极的变化。”
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RF-Pose的神经网络使用人们的相机移动以及他们的身体如何反射RF信号的示例进行训练。有了这些信息，AI就可以在不需要相机的情况下确定移动和姿势并将其显示为棒图。
该技术有几种潜在用途。其中最令人兴奋的是在家中监控老人的安全，而无需安装隐私侵犯相机。如果发现跌倒或其他潜在问题，可以向家庭成员发送警报。
与大多数技术进步一样，也存在滥用的可能性。毫无疑问，无需进入建筑物，可能会看到家庭或企业目前无人居住或居住者在哪里。
考虑到这一问题，CSAIL实施了“同意机制”保护措施，要求用户在跟踪开始之前执行特定的动作。但是，其他实现 - 或者黑客版本 - 可能会带来令人担忧的问题。

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