腾讯通过NVIDIA实现更高的GPU加速和AI可能性

这些公司宣布，腾讯的云计算服务将通过NVIDIA的GPU加速器加强，以“帮助企业客户提升人工智能” 。
此次合作将包括将腾讯的云插入NVIDIA的Pascal架构，以连接多个GPU ，并提供包含Tesla P100 ， P40和M40 GPU加速器的服务。
换句话说，这意味着通过将更传统的CPU与图形处理单元相结合，腾讯云上的公司将能够利用面部识别，机器学习和自然语言处理等功能。“GPU加速器现在为全球政府实验室，大学，企业和中小型企业提供节能数据中心， ”NVIDIA指出。“他们在加速人工智能，汽车，无人机和机器人等平台应用方面发挥着巨大作用。”
NVIDIA补充说，在今年上半年，服务器将集成多达8个GPU加速器。这两家公司的合作可以追溯到12月份，去年推出了基于NVIDIA的Tesla M40 GPUS和深度学习软件的GPU服务器。
“借助NVIDIA深度学习平台的腾讯云GPU产品将帮助公司快速将AI功能集成到他们的产品和服务中， ”腾讯云副总裁Sam Xie在一份声明中表示。“我们的客户将获得更大的计算灵活性和功能，为他们提供强大的竞争优势。”
如果你想要加强GPU的优势，那么NVIDIA是最好的选择。正如Karl Freund 在“福布斯”中指出的那样，几乎每个主要的云播放器都在使用“GPU作为服务” 。以Amazon Web Services(AWS)为例; 在其云端广泛功能的较高端是 P2实例，去年9月推出用于通用GPU的实例，其核心是NVIDIA 。微软，谷歌和IBM--云基础设施中“四大”的其他成员 - 也是客户。
Kantar Millward Brown最近的一份报告称腾讯是最有价值的品牌，而Gartner的一份报告认为，该国整体数字技能短缺的部分原因可能是最大的公司吸引所有人才，特别是腾讯与百度和阿里巴巴。
【腾讯通过NVIDIA实现更高的GPU加速和AI可能性】

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