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谷歌Play Protect的AI可以运行 但需要快速提高

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Android在确保应用程序安全性方面有一个难题 。它是开放的生态系统 ， 意味着它收集了成千上万个(即使不是数百万个)应用程序 ， 这是一个惊人的数字 ， 没有任何人能够充分监控和管理 。这就是Google一直主张在筛选应用程序中使用AI和机器学习的原因 ， 该应用程序已正式商标为Google Play Protect 。但是 ， 尽管可以分享有关该系统功效的一些好消息 ， 但这些数字表明 ， 谷歌的AI需要尽快上补习班 。
【谷歌Play Protect的AI可以运行 但需要快速提高】这将是苹果与谷歌 ， iOS与安卓的又一回事 。长话短说 ， Apple会手动筛选提交给其App Store的每个应用程序 ， 并且正如Valve刚了解到的那样 ， 并不是每个人都能晋级 。这是一个艰苦的过程 ， 导致应用程序的数量相对较少(与Android相比) ， 但明确保证了安全性(即使不是质量) 。
相反 ， Google总是对数字更感兴趣 。它想要更多 ， 但同时知道它无法很好地扩展到手动流程 。这就是为什么它将Android的安全性或Google Play Store的安全性委托给机器学习的原因 。对于迄今为止所取得的成就感到非常自豪 。
Google称Play Protect的系统每天扫描超过500亿个应用程序 。这些扫描大多在Play商店中进行 ， 但有时会在Google认证的手机上进行 。这个想法很简单：它使用自动化 ， 算法和机器学习来消除潜在的有害应用程序或PHA 。由于采用了该系统 ， 因此Google Play应用程序成为PHA的可能性要低9倍 。
当然 ， 这完全取决于机器学习系统检测PHA的能力 。它要求Google向其提供成千上万个潜在危害行为和安全行为示例 。还有什么比Google Play商店本身和用户(承诺匿名)数据更好的数据来源 。这些神经网络寻找不良行为的明显迹象 ， 例如与其他应用进行交互 ， 在后台下载文件或绕过Android的安全功能 。
值得称赞的是 ， Google Play Protect不仅仅是一个简单而专一的保镖 。除了识别PHA之外 ， Google还将恶意行为归为一类 。这个系统可以识别那些不在雷达范围内但表现出与已知PHA相似特征的应用程序 。
到目前为止 ， 该机器学习系统已准确检测到Google Play Protect去年发现的60.3%的PHA和恶意软件 。不难理解Google为什么为此感到自豪 。这60%是由机器完成的 ， 几乎没有人为干预 。但是60%的数字并不是一个令人鼓舞的数字 ， 而且Google Play商店的历史可能还不足以激发人们的信心 。
公平地讲 ， 这种新的基于AI的系统是在两年前才添加的 ， 而在Google Play商店已经因其应用能够顺利突破而臭名昭著的很久之后 。从那以后有没有改善?说起来不那么容易 。新闻的报道量肯定有所减少 ， 但这可能是因为人们厌倦了一遍又一遍的新闻报道 。肯定有一些引人注目的不幸 ， 但这可能是由于未发现的其余39.7%引起的 。
然后 ， 有可能并非所有的Android设备甚至都具备Google Play保护功能 。作为Google Play捆绑包的一部分 ， 它仅使经认证的设备受益 。市场上有很多Android智能手机没有 ， 如果某些政治力量在起作用 ， 甚至还会更多 。“鼓励”原始设备制造商获得Google认证绝对是一个狡猾的策略 ， 但并非所有人都能负担得起 。
这并不是要淡化Google的成就 ， 但绝对需要加快步伐 。世界迫不及待地希望机器学习系统得到发展 ， 特别是在再次将隐私和安全性放在显微镜下的时候 。考虑到最近发生的事件 ， Google面临更大的压力 ， 以证明其AI驱动的系统不仅可以运行 ， 而且比竞争对手还要好 。而且 ， 考虑到Google Play商店中的应用程序数量以及超过20亿个Android设备 ， 60.3%的应用程序并没有减少 。

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