最近在洛杉矶举行的“ 数据CTO圆桌会议领袖 ”中，讨论了有关业务的人工智能(AI)框架/平台，未来五年的数据，数据软件堆栈以及获得数据人才的讨论 。
晚上，汗开始介绍Syzygy，这是一个为企业构建AI自动化和通用智能的 平台 。该平台使用AI技术，例如深度学习，自然语言处理(NLP)，机器学习(ML)和计算机视觉 。
该演讲不主张使用特定的AI技术，而是AI架构必须具备的固有属性/技能才能开发AI自动化和通用智能 。
【洛杉矶首席技术官关于AI和数据的圆桌会议】核心内在属性/技能包括逐步学习，引导学习和学习学习 。Syzygy至少具有25种架构模型，从慢学习模型到高速数据流模型 。
课程学习用于在受控环境中训练AI代理，并以说明性方式将其呈现给AI代理以教授任务 。这样的环境的示例包括对简单2D世界，简单3D世界和逼真的3D世界的视图 。
发言者继续讨论了各自组织使用的数据软件堆栈 。大多数发言者分享说，他们在企业中使用Amazon Web Services(AWS)和Tableau 。AWS为演讲者提到的数据提供了许多服务 。
Redshift，RDS，S3，Kinesis和EMR等服务 。除了演讲者共有的软件堆栈组件之外，每个演讲者都有各自独特的数据软件，包括Snowflake，Oracle，Oracle商业智能，MS Excel和Talend 。
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